Hur vi arbetar

AI skriver koden. En senior avgör vad som går live. Den uppdelningen är hela metoden.

Alex, Henry and specialist agents routing work through the studio

Vårt arbetsflöde

Sex steg. Varje funktion, varje buggfix, varje ändring går igenom alla sex.

Så bygger vi med AI: planera först, granska varje diff, skriv ner misstagen. Seniort omdöme ovanpå AI-fart.

Ärendehantering

Varje uppgift ligger i Linear eller GitHub Issues, med spec, acceptanskriterier och sammanhang. Inget ärende, inget arbete.

Vi jobbar som ett stort team för att vi är ett. Struktur är det som gör farten trygg.

Planering

AI föreslår ett angreppssätt. En människa granskar, ställer frågor och justerar. Vi itererar tills vi är överens.

Ingen skriver kod innan planen håller. Dåliga planer blir dyra buggar.

Implementation

AI skriver koden, testerna och dokumentationen. En människa läser varje diff när den landar.

Mata den med en fil och ett problem i taget. Hela kodbasen i kontexten gör resultatet sämre.

Testning

Enhetstester, integrationstester och E2E körs vid varje bygge och varje deploy.

Inget grönt, ingen leverans. Testerna är hur vi kontrollerar vad AI:n säger att den gjorde.

Granskning och merge

AI öppnar pull requesten. En människa granskar och mergar. CI måste passera först.

Att pusha rakt till main är förbjudet här. Varje ändring får förtjäna sin plats.

Dokumentation

Kodändringar utlöser dokumentationsuppdateringar. Arkitekturbeslut skrivs ner.

Misstagen skrivs också ner, så samma miss kostar oss en gång. Chattar försvinner, dokument består.

Teknisk stack

AI-modeller

Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)

Språk

TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL

Frontend

React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion

Mobil

SwiftUI · React Native · Flutter · Expo

Backend

Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle

Henry and specialist agents assembling the technical stack

Proaktiv övervakning

Våra agenter bevakar era system dygnet runt och löser problem innan era användare märker dem.

De flesta team hittar buggar när användarna rapporterar dem. Vi hittar dem klockan tre på natten.

Agenterna läser era loggar, felrapporter och mätvärden. När något ser fel ut får ni en rapport med grundorsak och ett förslag på fix, inte bara en varning.

Vi kör det här på våra egna ventures varje natt. Det var så Vigil kom till, nu en managerad tjänst på vigil.kerber.ai.

Kontinuerlig logganalys

Agenter bevakar Sentry, Datadog, CloudWatch och era egna loggar. Mönstermatchning fångar det statiska larm missar, som en långsam minnesläcka eller en krypande felfrekvens.

Fixar över natten

En kritisk bugg som hittas klockan två har en pull request klockan sex. Mindre saker skrivs upp och prioriteras.

Trenddetektering

Användningsmönster, infrastrukturkostnader, API:er som fasas ut. Ni hör om dem innan de blir incidenter.

Men vem tar över när senioren går vidare?

Rätt fråga. Här är vårt svar.

Vad händer när senioren som vet hur bra ser ut går ut genom dörren?

Företag behöver inte den personen på heltid. De behöver omdömet: en till två timmar i veckan, inte fyrtio timmars barnvakt.

Granskningarna lämnar också något efter sig. Dokumenterade mönster, arkitekturbeslut och testsviter som stavar ut hur bra ser ut i just den här kodbasen. Seniorkunskap måste överleva senioren.

Expertis vid behov

Senior översyn utan seniorlön. En expert kan väga in i flera projekt samtidigt.

Kunskap som stannar

Varje granskning blir dokumentation. Varje beslut skrivs ner. När vi går kvarstår kvalitetssystemen.

Snabbare inlärning

Juniorer som jobbar med AI får återkoppling på sekunder. 2027 års junior kommer ha sett fler mönster än 2017 års senior.

Vill du ha detta för ditt team

Vi hjälper företag sätta upp AI-förstärkta arbetsflöden som håller i produktion. Det mesta av jobbet är systemet runt verktygen.

Boka ett samtal