Hur vi arbetar

Inte människa mot AI. Inte AI ersätter människa. Detta är människa + AI—senior erfarenhet som styr AI-kapacitet. Var och en gör det de är bäst på.

Grundläggande principer

Principer vi lärt oss genom ett år av trial and error. Mest error.

01

Planera Först, Bygg Sen

Varje uppgift börjar med en plan. AI föreslår, människa godkänner. Vi itererar tills tillvägagångssättet är vettigt—sen kör vi. Ingen kodning före samsyn.

02

Verifiera Allt

AI genererar kod. Människor granskar varje rad—som parprogrammering med en duktig junior. Lita men verifiera. Alltid. Inga undantag.

03

PR, Aldrig Push

AI skapar pull requests. Människor granskar och mergar. Direkta pushes till main är förbjudna. Detta är icke-förhandlingsbart.

04

Dokumentera Misstag

När AI gör fel dokumenterar vi det. Institutionellt minne slår upprepade fel. Varje misstag blir ett skyddsräcke.

05

Liten Kontext, Stora Resultat

Dumpa inte hela kodbasen i kontexten. Var kirurgisk. En fil, ett problem, en lösning. Fokuserad kontext ger bättre output.

06

AI Hanterar Det Tråkiga

Tester. Docs. Configs. Migrationer. Boilerplate. Låt AI hantera tråkigt arbete så människor kan fokusera på arkitektur och svåra problem.

Vårt arbetsflöde

Varje feature, varje buggfix, varje ändring följer denna process.

1

Ärendehantering

Varje uppgift finns i Linear eller GitHub Issues. Specifikationer, acceptanskriterier, kontext. Inget arbete börjar utan ett ärende.

Vi arbetar som ett stort team—för vi är ett. Struktur möjliggör fart.

2

Planeringsfas

AI föreslår implementationsansats. Människa granskar, ställer frågor, förfinar. Vi itererar tills vi är synkade.

Det är här senior erfarenhet spelar roll. Dåliga planer blir dyra buggar.

3

Implementation

AI skriver kod, skapar tester, uppdaterar docs. Människa granskar diffar i realtid. Rad för rad.

Tänk parprogrammering, inte trollstav. Människan är alltid närvarande.

4

Testning

Enhetstester, integrationstester, E2E-tester. Alla körs automatiskt vid varje build och deploy.

Inget grönt, ingen leverans. Testning är inte valfritt—det är hur vi verifierar AI-output.

5

Granskning & Merge

PR inskickad. Människa gör slutgranskning. CI måste passera. Först då: merge till main.

Grinden som håller produktion säker. Varje ändring förtjänar sin plats.

6

Dokumentation

Kodändringar triggar doc-uppdateringar. Arkitekturbeslut dokumenteras. Inget lever bara i chatten.

Chatt försvinner. Docs överlever. Allt viktigt skrivs ner.

Teknik stack

AI-modeller

Claude 4.5 OpusGPT-5.2Gemini 2.5 ProLocal LLMs

Språk

TypeScriptPythonRustGo

Frontend

ReactNext.jsSvelteKitAstro

Mobil

SwiftReact NativeFlutter

Backend

Node.jsFastAPINestJSHono

Databas

PostgreSQLRedisSupabaseDrizzle

Testning

VitestPlaywrightJestCypress

Infrastruktur

VercelAWSDockerCloudflare

Arbetsflöde

LinearGitHubNotionFigma

Ärliga sanningar

Vad vi lärt oss som hypecykeln inte berättar.

1

AI gör dig inte 10x produktiv över en natt. Den som säger annat säljer något.

2

Setup är 10x snabbare med AI. Faktisk kodning är kanske 2-3x. Det är fortfarande enormt.

3

80% av koden skrivs om ändå. Leverera rätt lösning, inte "perfekt" kod.

4

Seniora devs vinner på AI-kodning—inte för bättre prompts, utan för att de vet hur bra ser ut.

5

Den verkliga nyckeln är inte verktyget—det är att förstå vad det är bra på och hänsynslöst tillämpa det där.

Varför detta fungerar

De verkliga vinnarna av AI-förstärkt utveckling är seniora utvecklare. Inte för att vi skriver bättre prompts—för att vi förstår hur bra kod ser ut.

Vi vet hur man arkitektar system som skalar. Vi vet var kantfallen gömmer sig. Vi vet vilka genvägar som blir dyr teknisk skuld.

AI hanterar hastighet. Människor hanterar omdöme. Tillsammans får du båda—utan att offra något.

20+
Års produkterfarenhet som styr varje beslut
100%
Kod granskad av människor före merge
24/7
AI hanterar research, utkast och förberedelser

Men vem tar över när senioren går vidare?

Rätt fråga. Här är vårt svar.

"Seniora devs vinner på AI-kodning för att de vet hur bra ser ut." Sant, men vad händer när den senioren slutar?

Det är exakt därför expertis-som-tjänst fungerar. Företag behöver inte behålla dyra seniorer heltid—de hyr omdömet. 1-2 timmar per vecka av senior guidning, inte 40 timmar av barnvaktande.

Och vi granskar inte bara kod. Vi bygger kvalitetssystem som överlever projektet: dokumenterade patterns, arkitekturbeslutsposter, och testsviter som kodifierar "hur bra ser ut."

Målet är inte seniorer som granskar AI för evigt. Målet är att senior-kunskap blir hållbar.

Expertis på begäran

Senior översikt utan senior-löner. En expert kan guida flera projekt—du får omdömet utan headcount.

Kunskap som består

Varje granskning blir dokumentation. Varje beslut registreras. När vi lämnar, stannar kvalitetssystemen kvar.

Snabbare inlärningsloopar

Juniorer som jobbar med AI får feedback i realtid. 2027-junioren kommer ha sett fler patterns än en 2017-senior. Vi accelererar det.

Vill du ha detta för ditt team

Vi hjälper företag att sätta upp AI-förstärkta arbetsflöden som faktiskt fungerar. Det handlar inte om verktygen—det handlar om systemet runt dem.

Boka konsultation