Wie wir arbeiten
Nicht Mensch gegen KI. Nicht KI ersetzt Mensch. Das ist Mensch + KI—Senior-Erfahrung leitet KI-Fähigkeit. Jeder macht das, worin er am besten ist.
Grundlegende Überzeugungen
Prinzipien, gelernt durch ein Jahr Versuch und Irrtum. Meistens Irrtum.
Erst Planen, Dann Bauen
Jede Aufgabe beginnt mit einem Plan. KI schlägt vor, Mensch genehmigt. Wir iterieren, bis der Ansatz Sinn ergibt—dann führen wir aus. Kein Code vor Abstimmung.
Alles Verifizieren
KI generiert Code. Menschen prüfen jede Zeile—wie Pair Programming mit einem talentierten Junior. Vertraue, aber verifiziere. Immer. Keine Ausnahmen.
PR, Niemals Push
KI erstellt Pull Requests. Menschen prüfen und mergen. Direkte Pushes auf main sind verboten. Das ist nicht verhandelbar.
Fehler Dokumentieren
Wenn KI Fehler macht, dokumentieren wir sie. Institutionelles Gedächtnis schlägt wiederholte Fehler. Jeder Fehler wird zur Leitplanke.
Kleiner Kontext, Große Ergebnisse
Kippe nicht die gesamte Codebasis in den Kontext. Sei chirurgisch. Eine Datei, ein Problem, eine Lösung. Fokussierter Kontext produziert bessere Ergebnisse.
KI Erledigt das Langweilige
Tests. Docs. Configs. Migrationen. Boilerplate. Lass KI die langweilige Arbeit machen, damit Menschen sich auf Architektur und schwere Probleme konzentrieren können.
Der Workflow
Jedes Feature, jeder Bugfix, jede Änderung folgt diesem Prozess.
Issue-Tracking
Jede Aufgabe lebt in Linear oder GitHub Issues. Specs, Akzeptanzkriterien, Kontext. Keine Arbeit beginnt ohne Ticket.
Wir arbeiten wie ein großes Team—weil wir eins sind. Struktur ermöglicht Geschwindigkeit.
Planungsphase
KI schlägt Implementierungsansatz vor. Mensch prüft, stellt Fragen, verfeinert. Wir iterieren, bis wir abgestimmt sind.
Hier zählt Senior-Erfahrung. Schlechte Pläne werden teure Bugs.
Implementierung
KI schreibt Code, erstellt Tests, aktualisiert Docs. Mensch prüft Diffs in Echtzeit. Zeile für Zeile.
Denke Pair Programming, nicht Zauberstab. Der Mensch ist immer anwesend.
Testing
Unit-Tests, Integrationstests, E2E-Tests. Alle laufen automatisch bei jedem Build und Deploy.
Kein Grün, kein Ship. Testen ist nicht optional—so verifizieren wir KI-Output.
Review & Merge
PR eingereicht. Mensch macht finale Prüfung. CI muss bestehen. Erst dann: Merge zu main.
Das Tor, das Produktion sicher hält. Jede Änderung verdient sich ihren Platz.
Dokumentation
Code-Änderungen lösen Doc-Updates aus. Architekturentscheidungen werden aufgezeichnet. Nichts lebt nur im Chat.
Chat verschwindet. Docs überleben. Alles Wichtige wird aufgeschrieben.
Tech Stack
KI-Modelle
Sprachen
Frontend
Mobile
Backend
Datenbank
Testing
Infrastruktur
Workflow
Ehrliche Wahrheiten
Was wir gelernt haben, was der Hype-Zyklus dir nicht erzählt.
KI macht dich nicht über Nacht 10x produktiver. Wer das behauptet, verkauft etwas.
Setup ist 10x schneller mit KI. Tatsächliches Coding ist vielleicht 2-3x. Das ist immer noch riesig.
80% des Codes wird sowieso umgeschrieben. Liefere die richtige Lösung, nicht "perfekten" Code.
Senior Devs gewinnen bei KI-Coding—nicht wegen besserer Prompts, sondern weil sie wissen, wie gut aussieht.
Der echte Durchbruch ist nicht das Tool—es ist zu verstehen, worin es gut ist, und es dort gnadenlos anzuwenden.
Warum das funktioniert
Die echten Gewinner der KI-unterstützten Entwicklung sind Senior-Entwickler. Nicht weil wir bessere Prompts schreiben—weil wir verstehen, wie guter Code aussieht.
Wir wissen, wie man Systeme architektiert, die skalieren. Wir wissen, wo sich die Randfälle verstecken. Wir wissen, welche Abkürzungen zu teuren Schulden werden.
KI liefert Geschwindigkeit. Menschen liefern Urteilsvermögen. Zusammen bekommst du beides—ohne etwas zu opfern.
Aber wer übernimmt wenn Seniors weitergehen?
Die richtige Frage. Hier ist unsere Antwort.
"Senior Devs gewinnen bei KI-Coding, weil sie wissen, wie gut aussieht." Stimmt, aber was passiert, wenn dieser Senior geht?
Genau deshalb funktioniert Expertise-as-a-Service. Unternehmen müssen keine teuren Seniors in Vollzeit halten—sie mieten das Urteilsvermögen. 1-2 Stunden pro Woche Senior-Beratung, nicht 40 Stunden Babysitting.
Und wir überprüfen nicht nur Code. Wir bauen Qualitätssysteme, die das Projekt überleben: dokumentierte Patterns, Architekturentscheidungsprotokolle und Testsuiten, die "wie gut aussieht" kodifizieren.
Das Ziel ist nicht, dass Seniors KI für immer überprüfen. Das Ziel ist, dass Senior-Wissen nachhaltig wird.
Expertise on demand
Senior-Überblick ohne Senior-Gehälter. Ein Experte kann mehrere Projekte betreuen—du bekommst das Urteilsvermögen ohne Headcount.
Wissen, das bleibt
Jede Überprüfung wird Dokumentation. Jede Entscheidung wird festgehalten. Wenn wir gehen, bleiben die Qualitätssysteme.
Schnellere Lernschleifen
Juniors, die mit KI arbeiten, bekommen Echtzeit-Feedback. Der 2027-Junior wird mehr Patterns gesehen haben als ein 2017-Senior. Wir beschleunigen das.
Willst du das für dein Team
Wir helfen Unternehmen, KI-unterstützte Workflows aufzusetzen, die wirklich funktionieren. Es geht nicht um die Tools—es geht um das System drumherum.
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