Wie wir arbeiten

Nicht Mensch gegen KI. Nicht KI ersetzt Mensch. Das ist Mensch + KI—Senior-Erfahrung leitet KI-Fähigkeit. Jeder macht das, worin er am besten ist.

Active product screens at the Kerber AI studio

Grundlegende Überzeugungen

Prinzipien, gelernt durch ein Jahr Versuch und Irrtum. Meistens Irrtum.

01

Erst Planen, Dann Bauen

Jede Aufgabe beginnt mit einem Plan. KI schlägt vor, Mensch genehmigt. Wir iterieren, bis der Ansatz Sinn ergibt—dann führen wir aus. Kein Code vor Abstimmung.

02

Alles Verifizieren

KI generiert Code. Menschen prüfen jede Zeile—wie Pair Programming mit einem talentierten Junior. Vertraue, aber verifiziere. Immer. Keine Ausnahmen.

03

PR, Niemals Push

KI erstellt Pull Requests. Menschen prüfen und mergen. Direkte Pushes auf main sind verboten. Das ist nicht verhandelbar.

04

Fehler Dokumentieren

Wenn KI Fehler macht, dokumentieren wir sie. Institutionelles Gedächtnis schlägt wiederholte Fehler. Jeder Fehler wird zur Leitplanke.

05

Kleiner Kontext, Große Ergebnisse

Kippe nicht die gesamte Codebasis in den Kontext. Sei chirurgisch. Eine Datei, ein Problem, eine Lösung. Fokussierter Kontext produziert bessere Ergebnisse.

06

KI Erledigt das Langweilige

Tests. Docs. Configs. Migrationen. Boilerplate. Lass KI die langweilige Arbeit machen, damit Menschen sich auf Architektur und schwere Probleme konzentrieren können.

Der Workflow

Jedes Feature, jeder Bugfix, jede Änderung folgt diesem Prozess.

1

Issue-Tracking

Jede Aufgabe lebt in Linear oder GitHub Issues. Specs, Akzeptanzkriterien, Kontext. Keine Arbeit beginnt ohne Ticket.

Wir arbeiten wie ein großes Team—weil wir eins sind. Struktur ermöglicht Geschwindigkeit.

2

Planungsphase

KI schlägt Implementierungsansatz vor. Mensch prüft, stellt Fragen, verfeinert. Wir iterieren, bis wir abgestimmt sind.

Hier zählt Senior-Erfahrung. Schlechte Pläne werden teure Bugs.

3

Implementierung

KI schreibt Code, erstellt Tests, aktualisiert Docs. Mensch prüft Diffs in Echtzeit. Zeile für Zeile.

Denke Pair Programming, nicht Zauberstab. Der Mensch ist immer anwesend.

4

Testing

Unit-Tests, Integrationstests, E2E-Tests. Alle laufen automatisch bei jedem Build und Deploy.

Kein Grün, kein Ship. Testen ist nicht optional—so verifizieren wir KI-Output.

5

Review & Merge

PR eingereicht. Mensch macht finale Prüfung. CI muss bestehen. Erst dann: Merge zu main.

Das Tor, das Produktion sicher hält. Jede Änderung verdient sich ihren Platz.

6

Dokumentation

Code-Änderungen lösen Doc-Updates aus. Architekturentscheidungen werden aufgezeichnet. Nichts lebt nur im Chat.

Chat verschwindet. Docs überleben. Alles Wichtige wird aufgeschrieben.

Tech Stack

KI-Modelle

Claude Opus & SonnetQwen (local)Qwen Coder (local)GeminiGemma (local)GLMChatGPT

Sprachen

TypeScriptPythonRustGoSwiftKotlinSQL

Frontend

ReactNext.jsSvelteKitAstroTailwind CSSFramer Motion

Mobile

SwiftUIReact NativeFlutterExpo

Backend

Node.jsFastAPINestJSHonoExpressEncorePrismaDrizzle

Datenbank

PostgreSQLRedisSupabaseMongoDBSQLitePinecone

KI-Tools

LangChainOllamaHugging FaceOpenAI APIAnthropic APIOpenClawHermesLLM StudiosRAG pipelines

Testing

VitestPlaywrightJestCypress

Infrastruktur

VercelAWSGCPDockerCloudflareTerraformGitHub Actions

CMS

SanityContentfulPayloadStrapiKeystatic

Monitoring

SentryGrafanaVigilPostHog

Workflow

LinearGitHubNotionFigmaSlack
Workstation detail at the Kerber AI studio

Ehrliche Wahrheiten

Was wir gelernt haben, was der Hype-Zyklus dir nicht erzählt.

1

KI macht dich nicht über Nacht 10x produktiver. Wer das behauptet, verkauft etwas.

2

Setup ist 10x schneller mit KI. Tatsächliches Coding ist vielleicht 2-3x. Das ist immer noch riesig.

3

80% des Codes wird sowieso umgeschrieben. Liefere die richtige Lösung, nicht "perfekten" Code.

4

Senior Devs gewinnen bei KI-Coding—nicht wegen besserer Prompts, sondern weil sie wissen, wie gut aussieht.

5

Der echte Durchbruch ist nicht das Tool—es ist zu verstehen, worin es gut ist und es dort gnadenlos anzuwenden.

Warum das funktioniert

Die echten Gewinner der KI-unterstützten Entwicklung sind Senior-Entwickler. Nicht weil wir bessere Prompts schreiben. Weil wir verstehen wie guter Code aussieht.

Wir wissen, wie man Systeme architektiert, die skalieren. Wir wissen, wo sich die Randfälle verstecken. Wir wissen, welche Abkürzungen zu teuren Schulden werden.

KI liefert Geschwindigkeit. Menschen liefern Urteilsvermögen. Zusammen bekommst du beides. Ohne etwas zu opfern.

20+
Jahre Produkterfahrung leiten jede Entscheidung
100%
Code von Menschen geprüft vor dem Merge
24/7
KI übernimmt Recherche. Entwürfe. Vorbereitung

Proaktives Monitoring

Wir warten nicht, bis Dinge kaputtgehen. Unsere Agenten überwachen Ihre Systeme rund um die Uhr—und beheben Probleme, bevor Ihre Nutzer es bemerken.

Die meisten Teams finden Bugs, wenn Nutzer sie melden. Wir finden sie um 3 Uhr nachts—bevor sie zu Vorfällen werden.

Unsere KI-Agenten haben schreibgeschützten Zugriff auf Ihre Logs, Fehlertracker und Leistungskennzahlen. Sie führen kontinuierliche Analysen durch: Erkennung von Anomalien, Degradationsmustern und stillen Fehlern, die Menschen übersehen.

Wenn etwas falsch aussieht, erhalten Sie einen detaillierten Bericht mit Ursachenanalyse und einem Lösungsvorschlag—nicht nur eine Warnung. Wir gehen von „etwas stimmt nicht" zu „das ist passiert, hier ist die Lösung, hier ist der PR" in Minuten.

Das ist nicht theoretisch. Wir betreiben das auf unseren eigenen Projekten 24/7. Jeden Morgen wachen wir mit einem Bericht auf, was über Nacht gefunden und behoben wurde.

So wurde Vigil geboren — unser eigener Infrastruktur-Agent, jetzt als Managed Service verfügbar. vigil.kerber.ai

Kontinuierliche Log-Analyse

KI-Agenten überwachen Sentry, Datadog, CloudWatch und benutzerdefinierte Logs. Mustererkennung fängt Probleme ab, die statische Warnungen übersehen—wie schleichende Speicherlecks oder langsam steigende Fehlerraten.

Autonome Nachtbehebungen

Kritische Bugs, die um 2 Uhr nachts gefunden werden, haben um 6 Uhr einen PR. Nicht-kritische Probleme werden dokumentiert und priorisiert. Sie wachen mit Lösungen auf, nicht mit Überraschungen.

Trenderkennung und Prognosen

Wir beobachten nicht nur Brände—wir sagen sie voraus. Nutzungsmuster, Infrastrukturkosten, API-Abkündigungen. Sie sind Problemen voraus, statt auf sie zu reagieren.

24/7
Kontinuierliche Überwachung aller Kundensysteme
< 15 min
Durchschnittliche Zeit von Anomalieerkennung bis Ursachenanalyse
0
Vorfälle, die hätten erkannt werden müssen, aber nicht erkannt wurden

Aber wer übernimmt wenn Seniors weitergehen?

Die richtige Frage. Hier ist unsere Antwort.

"Senior Devs gewinnen bei KI-Coding, weil sie wissen, wie gut aussieht." Stimmt, aber was passiert, wenn dieser Senior geht?

Genau deshalb funktioniert Expertise-as-a-Service. Unternehmen müssen keine teuren Seniors in Vollzeit halten. Sie mieten das Urteilsvermögen. 1-2 Stunden pro Woche Senior-Beratung. Nicht 40 Stunden Babysitting.

Wir überprüfen nicht nur Code. Wir bauen Qualitätssysteme die das Projekt überleben. Dokumentierte Patterns. Architekturentscheidungsprotokolle. Testsuiten die "wie gut aussieht" kodifizieren.

Das Ziel ist nicht, dass Seniors KI für immer überprüfen. Das Ziel ist, dass Senior-Wissen nachhaltig wird.

Expertise on demand

Senior-Überblick ohne Senior-Gehälter. Ein Experte kann mehrere Projekte betreuen. Du bekommst das Urteilsvermögen ohne Headcount.

Wissen, das bleibt

Jede Überprüfung wird Dokumentation. Jede Entscheidung wird festgehalten. Wenn wir gehen, bleiben die Qualitätssysteme.

Schnellere Lernschleifen

Juniors, die mit KI arbeiten, bekommen Echtzeit-Feedback. Der 2027-Junior wird mehr Patterns gesehen haben als ein 2017-Senior. Wir beschleunigen das.

Willst du das für dein Team

Wir helfen Unternehmen KI-unterstützte Workflows aufzusetzen die wirklich funktionieren. Es geht nicht um die Tools. Es geht um das System drumherum.

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