Comment nous travaillons
Pas humain contre IA. Pas IA remplace humain. C'est humain + IA—l'expérience senior guide la capacité IA. Chacun fait ce qu'il fait de mieux.
Convictions fondamentales
Principes appris à travers une année d'essais et d'erreurs. Surtout d'erreurs.
Planifier D'abord, Construire Ensuite
Chaque tâche commence par un plan. L'IA propose, l'humain approuve. On itère jusqu'à ce que l'approche ait du sens—puis on exécute. Pas de code avant l'alignement.
Tout Vérifier
L'IA génère du code. Les humains vérifient chaque ligne—comme du pair programming avec un junior talentueux. Faire confiance mais vérifier. Toujours. Sans exception.
PR, Jamais Push
L'IA crée des pull requests. Les humains vérifient et mergent. Les pushes directs sur main sont interdits. Non négociable.
Documenter les Échecs
Quand l'IA fait des erreurs, on les documente. La mémoire institutionnelle bat les erreurs répétées. Chaque échec devient un garde-fou.
Petit Contexte, Grands Résultats
Ne déversez pas toute la codebase dans le contexte. Soyez chirurgical. Un fichier, un problème, une solution. Un contexte focalisé produit de meilleurs résultats.
L'IA Gère l'Ennuyeux
Tests. Docs. Configs. Migrations. Boilerplate. Laissez l'IA gérer le travail ennuyeux pour que les humains se concentrent sur l'architecture et les problèmes difficiles.
Le workflow
Chaque fonctionnalité, chaque correction de bug, chaque changement suit ce processus.
Suivi des Issues
Chaque tâche vit dans Linear ou GitHub Issues. Spécifications, critères d'acceptation, contexte. Aucun travail ne commence sans ticket.
On travaille comme une grande équipe—parce qu'on en est une. La structure permet la vitesse.
Phase de Planification
L'IA propose une approche d'implémentation. L'humain examine, pose des questions, affine. On itère jusqu'à être alignés.
C'est là que l'expérience senior compte. Les mauvais plans deviennent des bugs coûteux.
Implémentation
L'IA écrit le code, crée les tests, met à jour les docs. L'humain vérifie les diffs en temps réel. Ligne par ligne.
Pensez pair programming, pas baguette magique. L'humain est toujours présent.
Tests
Tests unitaires, tests d'intégration, tests E2E. Tous s'exécutent automatiquement à chaque build et déploiement.
Pas de vert, pas de livraison. Le test n'est pas optionnel—c'est comment on vérifie l'output de l'IA.
Review & Merge
PR soumise. L'humain fait la revue finale. Le CI doit passer. Seulement alors : merge sur main.
La porte qui garde la production sûre. Chaque changement gagne sa place.
Documentation
Les changements de code déclenchent des mises à jour de docs. Les décisions d'architecture sont enregistrées. Rien ne vit que dans le chat.
Le chat disparaît. Les docs survivent. Tout ce qui est important est écrit.
Stack technique
Modèles IA
Langages
Frontend
Mobile
Backend
Base de données
Tests
Infrastructure
Workflow
Vérités honnêtes
Ce que nous avons appris que le cycle de hype ne vous dira pas.
L'IA ne vous rendra pas 10x plus productif du jour au lendemain. Quiconque dit le contraire vend quelque chose.
Le setup est 10x plus rapide avec l'IA. Le vrai code est peut-être 2-3x. C'est quand même énorme.
80% du code est réécrit de toute façon. Livrez la bonne solution, pas du code "parfait".
Les devs seniors gagnent au coding avec IA—pas grâce à de meilleurs prompts, mais parce qu'ils savent à quoi ressemble le bon.
Le vrai déblocage n'est pas l'outil—c'est comprendre ce en quoi il est bon et l'appliquer impitoyablement là.
Pourquoi ça fonctionne
Les vrais gagnants du développement augmenté par l'IA sont les développeurs seniors. Pas parce qu'on écrit de meilleurs prompts—parce qu'on comprend à quoi ressemble le bon code.
On sait comment architecturer des systèmes qui scalent. On sait où se cachent les cas limites. On sait quels raccourcis deviennent de la dette coûteuse.
L'IA gère la vitesse. Les humains gèrent le jugement. Ensemble, vous obtenez les deux—sans sacrifier l'un ou l'autre.
Mais qui prend le relais quand les seniors partent ?
La bonne question. Voici notre réponse.
"Les devs seniors gagnent au coding avec IA parce qu'ils savent à quoi ressemble le bon." Vrai, mais que se passe-t-il quand ce senior part ?
C'est exactement pourquoi l'expertise-as-a-service fonctionne. Les entreprises n'ont pas besoin de garder des seniors coûteux à plein temps—elles louent le jugement. 1-2 heures par semaine de conseil senior, pas 40 heures de babysitting.
Et nous ne faisons pas que revoir du code. Nous construisons des systèmes de qualité qui survivent au projet : patterns documentés, registres de décisions d'architecture, et suites de tests qui codifient "à quoi ressemble le bon".
L'objectif n'est pas que les seniors revoient l'IA pour toujours. L'objectif est que la connaissance senior devienne durable.
Expertise à la demande
Supervision senior sans salaires senior. Un expert peut guider plusieurs projets—vous obtenez le jugement sans le headcount.
Connaissance qui persiste
Chaque revue devient documentation. Chaque décision est enregistrée. Quand on part, les systèmes de qualité restent.
Boucles d'apprentissage plus rapides
Les juniors travaillant avec l'IA obtiennent du feedback en temps réel. Le junior de 2027 aura vu plus de patterns qu'un senior de 2017. On accélère ça.
Vous voulez ça pour votre équipe
Nous aidons les entreprises à mettre en place des workflows augmentés par l'IA qui fonctionnent vraiment. Ce n'est pas une question d'outils—c'est une question de système autour d'eux.
Réserver une consultation