Cómo trabajamos
No es humano vs IA. No es IA reemplaza humano. Es humano + IA—experiencia senior guiando capacidad de IA. Cada uno haciendo lo que hace mejor.
Creencias fundamentales
Principios aprendidos a través de un año de prueba y error. Mayormente error.
Planifica Primero, Construye Después
Cada tarea comienza con un plan. IA propone, humano aprueba. Iteramos hasta que el enfoque tenga sentido—luego ejecutamos. Nada de código antes de la alineación.
Verifica Todo
IA genera código. Humanos revisan cada línea—como programación en pareja con un junior talentoso. Confía pero verifica. Siempre. Sin excepciones.
PR, Nunca Push
IA crea pull requests. Humanos revisan y fusionan. Los push directos a main están prohibidos. Esto no es negociable.
Documenta los Fallos
Cuando la IA comete errores, los documentamos. La memoria institucional supera los errores repetidos. Cada fallo se convierte en una barrera de protección.
Contexto Pequeño, Grandes Resultados
No vuelques todo el código en el contexto. Sé quirúrgico. Un archivo, un problema, una solución. El contexto enfocado produce mejor resultado.
La IA Maneja lo Aburrido
Tests. Docs. Configs. Migraciones. Boilerplate. Deja que la IA maneje el trabajo tedioso para que los humanos puedan enfocarse en arquitectura y problemas difíciles.
El flujo de trabajo
Cada feature, cada corrección de bug, cada cambio sigue este proceso.
Seguimiento de Issues
Cada tarea vive en Linear o GitHub Issues. Specs, criterios de aceptación, contexto. Ningún trabajo comienza sin un ticket.
Trabajamos como un equipo grande—porque lo somos. La estructura permite la velocidad.
Fase de Planificación
IA propone enfoque de implementación. Humano revisa, hace preguntas, refina. Iteramos hasta estar alineados.
Aquí es donde la experiencia senior importa. Los malos planes se convierten en bugs costosos.
Implementación
IA escribe código, crea tests, actualiza docs. Humano revisa diffs en tiempo real. Línea por línea.
Piensa en programación en pareja, no varita mágica. El humano siempre está presente.
Testing
Tests unitarios, tests de integración, tests E2E. Todos se ejecutan automáticamente en cada build y deploy.
Sin verde, no se envía. El testing no es opcional—es cómo verificamos el output de la IA.
Revisión y Merge
PR enviado. Humano hace revisión final. CI debe pasar. Solo entonces: merge a main.
La puerta que mantiene producción segura. Cada cambio se gana su lugar.
Documentación
Los cambios de código disparan actualizaciones de docs. Decisiones de arquitectura registradas. Nada vive solo en el chat.
El chat desaparece. Los docs sobreviven. Todo lo importante se escribe.
Stack tecnológico
Modelos IA
Lenguajes
Frontend
Móvil
Backend
Base de Datos
Testing
Infraestructura
Flujo de Trabajo
Verdades honestas
Lo que hemos aprendido que el ciclo de hype no te dirá.
La IA no te hará 10x productivo de la noche a la mañana. Cualquiera que diga lo contrario está vendiendo algo.
La configuración es 10x más rápida con IA. El código real es quizás 2-3x. Eso sigue siendo enorme.
El 80% del código se reescribe de todos modos. Envía la solución correcta, no código "perfecto".
Los devs senior ganan en codificación con IA—no por mejores prompts, sino porque saben cómo luce lo bueno.
El verdadero desbloqueo no es la herramienta—es entender en qué es buena y aplicarla ahí sin piedad.
Por qué esto funciona
Los verdaderos ganadores del desarrollo potenciado por IA son los desarrolladores senior. No porque escribamos mejores prompts—porque entendemos cómo luce el buen código.
Sabemos cómo arquitectar sistemas que escalan. Sabemos dónde se esconden los casos límite. Sabemos qué atajos se convierten en deuda costosa.
La IA maneja la velocidad. Los humanos manejan el juicio. Juntos, obtienes ambos—sin sacrificar ninguno.
Pero ¿quién toma el relevo cuando los seniors siguen adelante?
La pregunta correcta. Aquí está nuestra respuesta.
"Los devs senior ganan en codificación con IA porque saben cómo luce lo bueno." Cierto, pero ¿qué pasa cuando ese senior se va?
Exactamente por eso funciona la experiencia-como-servicio. Las empresas no necesitan retener seniors caros a tiempo completo—alquilan el criterio. 1-2 horas por semana de guía senior, no 40 horas de niñera.
Y no solo revisamos código. Construimos sistemas de calidad que sobreviven al proyecto: patrones documentados, registros de decisiones arquitectónicas, y suites de pruebas que codifican "cómo luce lo bueno."
El objetivo no es que seniors revisen IA para siempre. El objetivo es que el conocimiento senior sea sostenible.
Experiencia bajo demanda
Supervisión senior sin salarios senior. Un experto puede guiar múltiples proyectos—obtienes el criterio sin el headcount.
Conocimiento que perdura
Cada revisión se convierte en documentación. Cada decisión se registra. Cuando nos vamos, los sistemas de calidad se quedan.
Ciclos de aprendizaje más rápidos
Los juniors trabajando con IA obtienen feedback en tiempo real. El junior de 2027 habrá visto más patrones que un senior de 2017. Lo aceleramos.
¿Quieres esto para tu equipo
Ayudamos a empresas a configurar flujos de trabajo potenciados por IA que realmente funcionan. No se trata de las herramientas—se trata del sistema alrededor de ellas.
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