Hoe we werken

AI schrijft de code. Een senior bepaalt wat live gaat. Die verdeling is de hele methode.

Alex, Henry and specialist agents routing work through the studio

De workflow

Zes stappen. Elke feature, elke bugfix, elke wijziging gaat door alle zes.

Zo bouwen we met AI: eerst plannen, elke diff nakijken, fouten opschrijven. Senior oordeel bovenop AI-snelheid.

Ticketbeheer

Elke taak staat in Linear of GitHub Issues, met specificatie, acceptatiecriteria en context. Geen ticket, geen werk.

We werken als een groot team omdat we er een zijn. Structuur maakt snelheid veilig.

Planning

AI stelt een aanpak voor. Een mens kijkt mee, stelt vragen en scherpt aan. We itereren tot we het eens zijn.

Niemand schrijft code voordat het plan houdt. Slechte plannen worden dure bugs.

Implementatie

AI schrijft de code, de tests en de documentatie. Een mens leest elke diff zodra die binnenkomt.

Geef het één bestand en één probleem tegelijk. De hele codebase in de context maakt het resultaat slechter.

Testen

Unit-, integratie- en E2E-tests draaien bij elke build en elke deploy.

Geen groen, geen release. Tests zijn hoe we controleren wat de AI zegt gedaan te hebben.

Review en merge

AI opent de pull request. Een mens beoordeelt en merget. CI moet eerst slagen.

Rechtstreeks naar main pushen is hier verboden. Elke wijziging verdient haar plek.

Documentatie

Codewijzigingen triggeren documentatie-updates. Architectuurbeslissingen worden vastgelegd.

Fouten gaan er ook in, zodat dezelfde misser ons één keer kost. Chats verdwijnen, documenten blijven.

Tech stack

AI-modellen

Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)

Talen

TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL

Frontend

React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion

Mobile

SwiftUI · React Native · Flutter · Expo

Backend

Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle

Henry and specialist agents assembling the technical stack

Proactieve monitoring

Onze agents bewaken jullie systemen dag en nacht en lossen problemen op voordat jullie gebruikers ze merken.

De meeste teams vinden bugs wanneer gebruikers ze melden. Wij vinden ze om drie uur ’s nachts.

De agents lezen jullie logs, error trackers en metrics. Als iets er verkeerd uitziet krijg je een rapport met de oorzaak en een voorgestelde fix, niet alleen een alert.

We draaien dit elke nacht op onze eigen ventures. Zo is Vigil ontstaan, nu een managed service op vigil.kerber.ai.

Doorlopende loganalyse

Agents bewaken Sentry, Datadog, CloudWatch en jullie eigen logs. Patroonherkenning vangt wat statische alerts missen, zoals een traag geheugenlek of een oplopend foutpercentage.

Fixes door de nacht

Een kritieke bug gevonden om twee uur heeft om zes uur een pull request. Kleinere zaken worden opgeschreven en geprioriteerd.

Trenddetectie

Gebruikspatronen, infrastructuurkosten, API's die verdwijnen. Je hoort ervan voordat het incidenten worden.

Maar wie neemt het over als seniors vertrekken?

De juiste vraag. Hier is ons antwoord.

Wat gebeurt er als de senior die weet hoe goed eruitziet de deur uit loopt?

Bedrijven hebben die persoon niet fulltime nodig. Ze hebben het oordeel nodig: een tot twee uur per week, geen veertig uur babysitten.

De reviews laten ook iets achter. Gedocumenteerde patronen, architectuurbeslissingen en testsuites die uitspellen hoe goed eruitziet in precies deze codebase. Seniorkennis moet de senior overleven.

Expertise op afroep

Senior toezicht zonder seniorsalaris. Eén expert kan meerdere projecten tegelijk begeleiden.

Kennis die blijft

Elke review wordt documentatie. Elke beslissing wordt vastgelegd. Als wij weggaan, blijven de kwaliteitssystemen.

Snellere leercycli

Juniors die met AI werken krijgen binnen seconden feedback. De junior van 2027 heeft meer patronen gezien dan de senior van 2017.

Wil je dit voor je team

We helpen bedrijven AI-versterkte workflows opzetten die het in productie houden. Het meeste werk zit in het systeem rond de tools.

Plan een gesprek