Hoe we werken

Niet mens tegen AI. Niet AI vervangt mens. Dit is mens + AI. Senior ervaring leidt AI-capaciteit. Elk doet waar het beste in is.

Active product screens at the Kerber AI studio

Kern overtuigingen

Principes geleerd door een jaar van trial and error. Vooral error.

01

Eerst Plannen. Dan Bouwen

Elke taak begint met een plan. AI stelt voor. Mens keurt goed. We itereren tot de aanpak klopt. Dan voeren we uit. Geen code voor alignment.

02

Alles Verifiëren

AI genereert code. Mensen reviewen elke regel. Zoals pair programming met een getalenteerde junior. Vertrouw maar verifieer. Altijd. Geen uitzonderingen.

03

PR. Nooit Push

AI maakt pull requests. Mensen reviewen. Mensen mergen. Directe pushes naar main zijn verboden. Niet onderhandelbaar.

04

Fouten Documenteren

Als AI fouten maakt, documenteren we ze. Institutioneel geheugen slaat herhaalde fouten. Elke fout wordt een vangrail.

05

Kleine Context. Grote Resultaten

Dump niet de hele codebase in de context. Wees chirurgisch. Eén bestand. Eén probleem. Eén oplossing. Gefocuste context produceert beter resultaat.

06

AI Doet het Saaie

Tests. Docs. Configs. Migraties. Boilerplate. Laat AI het saaie werk doen zodat mensen zich kunnen focussen op architectuur. Op moeilijke problemen.

De workflow

Elke feature. Elke bugfix. Elke wijziging volgt dit proces.

1

Issue Tracking

Elke taak leeft in Linear of GitHub Issues. Specs. Acceptatiecriteria. Context. Geen werk begint zonder ticket.

We werken als een groot team. Want dat zijn we. Structuur maakt snelheid mogelijk.

2

Planningsfase

AI stelt implementatieaanpak voor. Mens reviewt. Stelt vragen. Verfijnt. We itereren tot we aligned zijn.

Hier telt senior ervaring. Slechte plannen worden dure bugs.

3

Implementatie

AI schrijft code. Maakt tests. Updatet docs. Mens reviewt diffs in realtime. Regel voor regel.

Denk pair programming. Niet toverstaf. De mens is altijd aanwezig.

4

Testen

Unit tests. Integration tests. E2E tests. Allemaal draaien automatisch bij elke build en deploy.

Geen groen. Geen ship. Testen is niet optioneel. Zo verifiëren we AI-output.

5

Review & Merge

PR ingediend. Mens doet finale review. CI moet slagen. Alleen dan: merge naar main.

De poort die productie veilig houdt. Elke wijziging verdient zijn plek.

6

Documentatie

Code-wijzigingen triggeren doc-updates. Architectuurbeslissingen worden vastgelegd. Niets leeft alleen in chat.

Chat verdwijnt. Docs overleven. Alles belangrijks wordt opgeschreven.

Tech Stack

AI-modellen

Claude Opus & SonnetQwen (local)Qwen Coder (local)GeminiGemma (local)GLMChatGPT

Talen

TypeScriptPythonRustGoSwiftKotlinSQL

Frontend

ReactNext.jsSvelteKitAstroTailwind CSSFramer Motion

Mobile

SwiftUIReact NativeFlutterExpo

Backend

Node.jsFastAPINestJSHonoExpressEncorePrismaDrizzle

Database

PostgreSQLRedisSupabaseMongoDBSQLitePinecone

AI-tools

LangChainOllamaHugging FaceOpenAI APIAnthropic APIOpenClawHermesLLM StudiosRAG pipelines

Testing

VitestPlaywrightJestCypress

Infrastructuur

VercelAWSGCPDockerCloudflareTerraformGitHub Actions

CMS

SanityContentfulPayloadStrapiKeystatic

Monitoring

SentryGrafanaVigilPostHog

Workflow

LinearGitHubNotionFigmaSlack
Workstation detail at the Kerber AI studio

Eerlijke waarheden

Wat we geleerd hebben dat de hype-cyclus je niet vertelt.

1

AI maakt je niet 10x productiever van de ene dag op de andere. Wie dat beweert, verkoopt iets.

2

Setup is 10x sneller met AI. Echte coding is misschien 2-3x. Dat is nog steeds enorm.

3

80% van de code wordt toch herschreven. Lever de juiste oplossing, niet "perfecte" code.

4

Senior devs winnen bij AI-coding. Niet door betere prompts. Omdat ze weten hoe goed eruitziet.

5

De echte doorbraak is niet de tool. Het is begrijpen waar het goed in is. Het daar meedogenloos toepassen.

Waarom dit werkt

De echte winnaars van AI-versterkte ontwikkeling zijn senior ontwikkelaars. Niet omdat we betere prompts schrijven. Omdat we begrijpen hoe goede code eruitziet.

We weten hoe we systemen moeten architecteren die schalen. We weten waar de edge cases zich verbergen. We weten welke shortcuts dure schulden worden.

AI levert snelheid. Mensen leveren oordeel. Samen krijg je beide. Zonder iets op te offeren.

20+
Jaar productervaring stuurt elke beslissing
100%
Code gereviewd door mensen voor merge
24/7
AI doet onderzoek. Concepten. Voorbereiding

Proactieve monitoring

We wachten niet tot dingen kapotgaan. Onze agenten bewaken je systemen dag en nacht—en lossen problemen op voordat je gebruikers het merken.

De meeste teams vinden bugs wanneer gebruikers ze melden. Wij vinden ze om 3 uur 's nachts—voordat ze incidenten worden.

Onze AI-agenten hebben alleen-lezen toegang tot je logs, foutentrackers en prestatiemetrics. Ze voeren continue analyse uit: ze ontdekken anomalieën, degradatiepatronen en stille fouten die mensen missen.

Wanneer iets er verkeerd uitziet, krijg je een gedetailleerd rapport met oorzaakanalyse en een voorgestelde oplossing—niet alleen een melding. We gaan van "er is iets mis" naar "dit is wat er gebeurde, dit is de fix, hier is de PR" in minuten.

Dit is niet theoretisch. We draaien dit op onze eigen projecten 24/7. Elke ochtend worden we wakker met een rapport van wat er 's nachts is gevonden en opgelost.

Zo is Vigil ontstaan — onze eigen infrastructuuragent, nu beschikbaar als managed service. vigil.kerber.ai

Continue loganalyse

AI-agenten monitoren Sentry, Datadog, CloudWatch en aangepaste logs. Patroonherkenning vangt problemen op die statische meldingen missen—zoals geleidelijke geheugenlekken of langzaam stijgende foutenpercentages.

Autonome nachtelijke fixes

Kritieke bugs gevonden om 2 uur 's nachts hebben om 6 uur een PR. Niet-kritieke problemen worden gedocumenteerd en geprioriteerd. Je wordt wakker met oplossingen, niet met verrassingen.

Trenddetectie en voorspellingen

We kijken niet alleen naar branden—we voorspellen ze. Gebruikspatronen, infrastructuurkosten, API-afschrijvingen. Je bent problemen voor in plaats van erop te reageren.

24/7
Continue monitoring van alle klantsystemen
< 15 min
Gemiddelde tijd van anomaliedetectie tot oorzaakanalyse
0
Incidenten die opgevangen hadden moeten worden maar dat niet werden

Maar wie neemt het over als seniors vertrekken?

De juiste vraag. Hier is ons antwoord.

"Senior devs winnen bij AI-coding omdat ze weten hoe goed eruitziet." Klopt, maar wat gebeurt er als die senior vertrekt?

Dit is precies waarom expertise-as-a-service werkt. Bedrijven hoeven geen dure seniors fulltime te houden. Ze huren het oordeel. 1-2 uur per week senior begeleiding. Niet 40 uur babysitting.

We reviewen niet alleen code. We bouwen kwaliteitssystemen die het project overleven. Gedocumenteerde patterns. Architectuurbeslissingsrecords. Testsuites die "hoe goed eruitziet" codificeren.

Het doel is niet dat seniors AI voor altijd reviewen. Het doel is dat senior kennis duurzaam wordt.

Expertise on demand

Senior overzicht zonder senior salarissen. Eén expert kan meerdere projecten begeleiden. Je krijgt het oordeel zonder de headcount.

Kennis die blijft

Elke review wordt documentatie. Elke beslissing wordt vastgelegd. Als wij vertrekken, blijven de kwaliteitssystemen.

Snellere leercycli

Juniors die met AI werken krijgen realtime feedback. De 2027-junior zal meer patterns hebben gezien dan een 2017-senior. Wij versnellen dat.

Wil je dit voor je team

We helpen bedrijven AI-versterkte workflows op te zetten die echt werken. Het gaat niet om de tools. Het gaat om het systeem eromheen.

Plan een consult