Hoe we werken
AI schrijft de code. Een senior bepaalt wat live gaat. Die verdeling is de hele methode.
De workflow
Zes stappen. Elke feature, elke bugfix, elke wijziging gaat door alle zes.
Zo bouwen we met AI: eerst plannen, elke diff nakijken, fouten opschrijven. Senior oordeel bovenop AI-snelheid.
Tech stack
AI-modellen
Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)
Talen
TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL
Frontend
React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion
Mobile
SwiftUI · React Native · Flutter · Expo
Backend
Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle
Beeld en film
De scènes op deze site zijn gegenereerd, niet gekocht. Dezelfde regel als voor de code: het juiste model voor de klus en een mens die beslist wat de deur uit gaat.
Het meeste draait op onze eigen hardware. Open modellen, een lokale GPU en een commandoregel die de agents kunnen bedienen. Niets verlaat het pand, tenzij een cloudmodel het werk beter doet.
Genereren is het goedkope deel. Het werk zit in de briefing, de referenties en de controle. Een agent haalt frames eruit en controleert gezichten, handen en tekst voordat een mens ernaar kijkt.
Eerst lokaal
Stills, clips en geluid worden op onze eigen machine gerenderd. Een beeld kost niets, dus we kunnen het ons veroorloven de meeste weg te gooien.
Een model per taak
Eén model voor fotografische stills, een ander voor bewegende mensen, een derde voor bewerken op basis van referenties. We wisselen zodra er iets beters uitkomt, en dat gebeurt vaak.
Echte apparaten, echte interface
App-schermen worden nooit gegenereerd. Mockups zetten de werkelijke interface op exacte apparaatmodellen, dus wat je ziet is wat er gebouwd is.
Proactieve monitoring
Onze agents bewaken jullie systemen dag en nacht en lossen problemen op voordat jullie gebruikers ze merken.
De meeste teams vinden bugs wanneer gebruikers ze melden. Wij vinden ze om drie uur ’s nachts.
De agents lezen jullie logs, error trackers en metrics. Als iets er verkeerd uitziet krijg je een rapport met de oorzaak en een voorgestelde fix, niet alleen een alert.
We draaien dit elke nacht op onze eigen ventures. Zo is Vigil ontstaan, nu een managed service op vigil.kerber.ai.
Doorlopende loganalyse
Agents bewaken Sentry, Datadog, CloudWatch en jullie eigen logs. Patroonherkenning vangt wat statische alerts missen, zoals een traag geheugenlek of een oplopend foutpercentage.
Fixes door de nacht
Een kritieke bug gevonden om twee uur heeft om zes uur een pull request. Kleinere zaken worden opgeschreven en geprioriteerd.
Trenddetectie
Gebruikspatronen, infrastructuurkosten, API's die verdwijnen. Je hoort ervan voordat het incidenten worden.
Maar wie neemt het over als seniors vertrekken?
De juiste vraag. Hier is ons antwoord.
Wat gebeurt er als de senior die weet hoe goed eruitziet de deur uit loopt?
Bedrijven hebben die persoon niet fulltime nodig. Ze hebben het oordeel nodig: een tot twee uur per week, geen veertig uur babysitten.
De reviews laten ook iets achter. Gedocumenteerde patronen, architectuurbeslissingen en testsuites die uitspellen hoe goed eruitziet in precies deze codebase. Seniorkennis moet de senior overleven.
Expertise op afroep
Senior toezicht zonder seniorsalaris. Eén expert kan meerdere projecten tegelijk begeleiden.
Kennis die blijft
Elke review wordt documentatie. Elke beslissing wordt vastgelegd. Als wij weggaan, blijven de kwaliteitssystemen.
Snellere leercycli
Juniors die met AI werken krijgen binnen seconden feedback. De junior van 2027 heeft meer patronen gezien dan de senior van 2017.
Wil je dit voor je team
We helpen bedrijven AI-versterkte workflows opzetten die het in productie houden. Het meeste werk zit in het systeem rond de tools.
Plan een gesprek