우리가 어떻게 일하는가
AI가 코드를 씁니다. 무엇을 배포할지는 시니어가 정합니다. 이 분담이 방법의 전부입니다.
워크 플로우
여섯 단계. 모든 기능, 모든 버그 수정, 모든 변경이 여섯 단계를 전부 거칩니다.
AI로 개발하는 방식: 먼저 계획하고, 모든 diff를 검토하고, 실수를 기록합니다. AI의 속도 위에 시니어의 판단을 얹습니다.
기술 스택
AI 모델
Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)
언어
TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL
프론트엔드
React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion
모바일
SwiftUI · React Native · Flutter · Expo
백엔드
Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle
사전 예방적 모니터링
에이전트가 24시간 시스템을 지켜보고 사용자가 알아채기 전에 문제를 해결합니다.
대부분의 팀은 사용자가 신고할 때 버그를 발견합니다. 우리는 새벽 3시에 찾아냅니다.
에이전트가 로그와 오류 추적기, 지표를 읽습니다. 이상해 보이면 단순 경보가 아니라 근본 원인과 제안된 수정이 담긴 보고서를 받습니다.
우리 자체 벤처에서 매일 밤 돌리고 있습니다. Vigil은 거기서 나왔고, 지금은 vigil.kerber.ai의 관리형 서비스입니다.
지속적인 로그 분석
에이전트가 Sentry, Datadog, CloudWatch와 자체 로그를 감시합니다. 패턴 매칭은 정적 경보가 놓치는 것을 잡아냅니다. 느린 메모리 누수나 서서히 오르는 오류율 같은 것들입니다.
밤사이 수정
새벽 2시에 발견된 심각한 버그는 6시에 풀 리퀘스트가 됩니다. 사소한 것은 기록하고 우선순위를 매깁니다.
추세 감지
사용 패턴, 인프라 비용, 사라질 API. 사고가 되기 전에 알려 드립니다.
하지만 시니어가 떠나면 누가 맡나요?
좋은 질문입니다. 우리의 답은 이렇습니다.
좋은 코드가 어떤 모습인지 아는 시니어가 문을 나서면 어떻게 될까요?
기업이 그 사람을 상근으로 둘 필요는 없습니다. 필요한 것은 판단입니다. 주당 한두 시간이지 40시간의 돌봄이 아닙니다.
리뷰도 무언가를 남깁니다. 문서화된 패턴, 아키텍처 결정 기록, 그리고 이 코드베이스에서 좋은 코드가 무엇인지 풀어 쓴 테스트 모음입니다. 시니어의 지식은 시니어보다 오래 살아남아야 합니다.
필요할 때의 전문성
시니어 급여 없이 시니어 감독을. 전문가 한 명이 여러 프로젝트를 동시에 이끌 수 있습니다.
남는 지식
모든 리뷰가 문서가 됩니다. 모든 결정이 기록됩니다. 우리가 떠나도 품질 체계는 남습니다.
더 빠른 학습 주기
AI와 일하는 주니어는 몇 초 만에 피드백을 받습니다. 2027년의 주니어는 2017년의 시니어보다 더 많은 패턴을 보게 될 것입니다.
당신의 팀에도 원하시나요
프로덕션에서 버티는 AI 기반 워크플로 구축을 돕습니다. 일의 대부분은 도구를 둘러싼 체계입니다.
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