Como trabalhamos
Não é humano vs IA. Não é IA substitui humano. É humano + IA—experiência sênior guiando capacidade de IA. Cada um fazendo o que faz melhor.
Crenças fundamentais
Princípios aprendidos através de um ano de tentativa e erro. Principalmente erro.
Planeje Primeiro, Construa Depois
Cada tarefa começa com um plano. IA propõe, humano aprova. Iteramos até a abordagem fazer sentido—então executamos. Nada de código antes do alinhamento.
Verifique Tudo
IA gera código. Humanos revisam cada linha—como programação em par com um júnior talentoso. Confie mas verifique. Sempre. Sem exceções.
PR, Nunca Push
IA cria pull requests. Humanos revisam e fazem merge. Pushes diretos para main são proibidos. Isso não é negociável.
Documente Falhas
Quando IA comete erros, documentamos. Memória institucional supera erros repetidos. Cada falha se torna uma barreira de proteção.
Contexto Pequeno, Grandes Resultados
Não despeje toda a base de código no contexto. Seja cirúrgico. Um arquivo, um problema, uma solução. Contexto focado produz melhor resultado.
IA Cuida do Chato
Testes. Docs. Configs. Migrações. Boilerplate. Deixe a IA cuidar do trabalho tedioso para humanos focarem em arquitetura e problemas difíceis.
O fluxo de trabalho
Cada feature, cada correção de bug, cada mudança segue este processo.
Rastreamento de Issues
Cada tarefa vive no Linear ou GitHub Issues. Specs, critérios de aceitação, contexto. Nenhum trabalho começa sem um ticket.
Trabalhamos como uma equipe grande—porque somos uma. Estrutura permite velocidade.
Fase de Planejamento
IA propõe abordagem de implementação. Humano revisa, faz perguntas, refina. Iteramos até estarmos alinhados.
É aqui que experiência sênior importa. Planos ruins se tornam bugs caros.
Implementação
IA escreve código, cria testes, atualiza docs. Humano revisa diffs em tempo real. Linha por linha.
Pense em programação em par, não varinha mágica. O humano está sempre presente.
Testes
Testes unitários, testes de integração, testes E2E. Todos rodam automaticamente em cada build e deploy.
Sem verde, não envia. Testes não são opcionais—é como verificamos output da IA.
Revisão & Merge
PR enviado. Humano faz revisão final. CI deve passar. Só então: merge para main.
O portão que mantém produção segura. Cada mudança ganha seu lugar.
Documentação
Mudanças de código disparam atualizações de docs. Decisões de arquitetura registradas. Nada vive só no chat.
Chat desaparece. Docs sobrevivem. Tudo importante é escrito.
Stack tecnológica
Modelos de IA
Linguagens
Frontend
Mobile
Backend
Banco de Dados
Ferramentas IA
Testes
Infraestrutura
CMS
Monitoramento
Fluxo de Trabalho
Verdades honestas
O que aprendemos que o ciclo de hype não vai te contar.
IA não vai te fazer 10x produtivo da noite para o dia. Quem diz o contrário está vendendo algo.
Setup é 10x mais rápido com IA. Código real é talvez 2-3x. Isso ainda é enorme.
80% do código é reescrito de qualquer forma. Entregue a solução certa, não código "perfeito".
Devs sênior ganham em codificação com IA—não por prompts melhores, mas porque sabem como o bom se parece.
O verdadeiro desbloqueio não é a ferramenta—é entender no que ela é boa e aplicar isso sem piedade.
Por que isso funciona
Os verdadeiros vencedores do desenvolvimento potencializado por IA são desenvolvedores sênior. Não porque escrevemos prompts melhores—porque entendemos como bom código se parece.
Sabemos como arquitetar sistemas que escalam. Sabemos onde os casos de borda se escondem. Sabemos quais atalhos se tornam dívida cara.
IA cuida da velocidade. Humanos cuidam do julgamento. Juntos, você tem ambos—sem sacrificar nenhum.
Monitoramento proativo
Não esperamos as coisas quebrarem. Nossos agentes monitoram seus sistemas 24 horas por dia—e corrigem problemas antes que seus usuários percebam.
A maioria das equipes encontra bugs quando os usuários os reportam. Nós os encontramos às 3 da manhã—antes de se tornarem incidentes.
Nossos agentes de IA têm acesso somente leitura aos seus logs, rastreadores de erros e métricas de desempenho. Eles executam análise contínua: detectando anomalias, padrões de degradação e falhas silenciosas que humanos deixam passar.
Quando algo parece errado, você recebe um relatório detalhado com análise de causa raiz e uma correção proposta—não apenas um alerta. Vamos de "algo está errado" para "aqui está o que aconteceu, aqui está a correção, aqui está o PR" em minutos.
Isso não é teórico. Executamos isso em nossos próprios projetos 24/7. Toda manhã acordamos com um relatório do que foi detectado e resolvido durante a noite.
Foi assim que o Vigil nasceu — nosso próprio agente de infraestrutura, agora disponível como serviço gerenciado. vigil.kerber.ai
Análise contínua de logs
Agentes de IA monitoram Sentry, Datadog, CloudWatch e logs personalizados. Reconhecimento de padrões detecta problemas que alertas estáticos deixam passar—como vazamentos de memória graduais ou taxas de erro lentamente crescentes.
Correções autônomas noturnas
Bugs críticos encontrados às 2h da manhã têm um PR às 6h. Problemas não críticos são documentados e priorizados. Você acorda com soluções, não com surpresas.
Detecção de tendências e previsões
Não apenas observamos incêndios—nós os prevemos. Padrões de uso, custos de infraestrutura, depreciações de API. Você se antecipa aos problemas em vez de reagir a eles.
Mas quem assume quando os seniores seguem em frente?
A pergunta certa. Aqui está nossa resposta.
"Devs seniores vencem na codificação com IA porque sabem como o bom se parece." Verdade, mas o que acontece quando esse sênior sai?
É exatamente por isso que expertise-como-serviço funciona. Empresas não precisam reter seniores caros em tempo integral—elas alugam o julgamento. 1-2 horas por semana de orientação sênior, não 40 horas de babá.
E não apenas revisamos código. Construímos sistemas de qualidade que sobrevivem ao projeto: padrões documentados, registros de decisões arquiteturais e suítes de testes que codificam "como o bom se parece."
O objetivo não é seniores revisarem IA para sempre. O objetivo é o conhecimento sênior se tornar sustentável.
Expertise sob demanda
Supervisão sênior sem salários seniores. Um especialista pode orientar múltiplos projetos—você obtém o julgamento sem o headcount.
Conhecimento que persiste
Cada revisão vira documentação. Cada decisão é registrada. Quando saímos, os sistemas de qualidade ficam.
Ciclos de aprendizado mais rápidos
Juniores trabalhando com IA recebem feedback em tempo real. O júnior de 2027 terá visto mais padrões que um sênior de 2017. Nós aceleramos isso.
Quer isso para sua equipe
Ajudamos empresas a configurar fluxos de trabalho potencializados por IA que realmente funcionam. Não é sobre as ferramentas—é sobre o sistema ao redor delas.
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