Come lavoriamo

Non umano contro IA. Non IA sostituisce umano. Questo è umano + IA—esperienza senior che guida capacità IA. Ognuno fa ciò in cui è migliore.

Active product screens at the Kerber AI studio

Convinzioni fondamentali

Principi imparati attraverso un anno di tentativi ed errori. Soprattutto errori.

01

Prima Pianifica, Poi Costruisci

Ogni compito inizia con un piano. L'IA propone, l'umano approva. Iteriamo finché l'approccio ha senso—poi eseguiamo. Niente codice prima dell'allineamento.

02

Verifica Tutto

L'IA genera codice. Gli umani revisionano ogni riga—come pair programming con un junior di talento. Fidati ma verifica. Sempre. Nessuna eccezione.

03

PR, Mai Push

L'IA crea pull request. Gli umani revisionano e fanno merge. Push diretti su main sono proibiti. Questo non è negoziabile.

04

Documenta i Fallimenti

Quando l'IA commette errori, li documentiamo. La memoria istituzionale batte errori ripetuti. Ogni fallimento diventa una barriera di protezione.

05

Piccolo Contesto, Grandi Risultati

Non riversare l'intera codebase nel contesto. Sii chirurgico. Un file, un problema, una soluzione. Il contesto focalizzato produce output migliore.

06

L'IA Gestisce il Noioso

Test. Docs. Config. Migrazioni. Boilerplate. Lascia che l'IA gestisca il lavoro tedioso così gli umani possono concentrarsi su architettura e problemi difficili.

Il flusso di lavoro

Ogni feature, ogni bugfix, ogni modifica segue questo processo.

1

Tracciamento Issue

Ogni compito vive in Linear o GitHub Issues. Specifiche, criteri di accettazione, contesto. Nessun lavoro inizia senza un ticket.

Lavoriamo come un grande team—perché lo siamo. La struttura permette la velocità.

2

Fase di Pianificazione

L'IA propone approccio di implementazione. L'umano revisiona, fa domande, raffina. Iteriamo finché siamo allineati.

Qui conta l'esperienza senior. Piani scadenti diventano bug costosi.

3

Implementazione

L'IA scrive codice, crea test, aggiorna docs. L'umano revisiona diff in tempo reale. Riga per riga.

Pensa al pair programming, non alla bacchetta magica. L'umano è sempre presente.

4

Testing

Test unitari, test di integrazione, test E2E. Tutti girano automaticamente ad ogni build e deploy.

Niente verde, niente ship. Il testing non è opzionale—è come verifichiamo l'output dell'IA.

5

Revisione & Merge

PR inviata. L'umano fa la revisione finale. CI deve passare. Solo allora: merge su main.

Il cancello che tiene la produzione al sicuro. Ogni modifica si guadagna il suo posto.

6

Documentazione

Le modifiche al codice innescano aggiornamenti docs. Decisioni architetturali registrate. Niente vive solo nella chat.

La chat scompare. I docs sopravvivono. Tutto ciò che è importante viene scritto.

Stack tecnologico

Modelli IA

Claude Opus & SonnetQwen (local)Qwen Coder (local)GeminiGemma (local)GLMChatGPT

Linguaggi

TypeScriptPythonRustGoSwiftKotlinSQL

Frontend

ReactNext.jsSvelteKitAstroTailwind CSSFramer Motion

Mobile

SwiftUIReact NativeFlutterExpo

Backend

Node.jsFastAPINestJSHonoExpressEncorePrismaDrizzle

Database

PostgreSQLRedisSupabaseMongoDBSQLitePinecone

Strumenti IA

LangChainOllamaHugging FaceOpenAI APIAnthropic APIOpenClawHermesLLM StudiosRAG pipelines

Testing

VitestPlaywrightJestCypress

Infrastruttura

VercelAWSGCPDockerCloudflareTerraformGitHub Actions

CMS

SanityContentfulPayloadStrapiKeystatic

Monitoraggio

SentryGrafanaVigilPostHog

Flusso di Lavoro

LinearGitHubNotionFigmaSlack
Workstation detail at the Kerber AI studio

Verità oneste

Quello che abbiamo imparato che il ciclo dell'hype non ti dirà.

1

L'IA non ti renderà 10x produttivo dall'oggi al domani. Chiunque dica il contrario sta vendendo qualcosa.

2

Il setup è 10x più veloce con l'IA. La codifica reale è forse 2-3x. È comunque enorme.

3

L'80% del codice viene riscritto comunque. Consegna la soluzione giusta, non codice "perfetto".

4

I dev senior vincono nella codifica con IA—non per prompt migliori, ma perché sanno come appare il buono.

5

Il vero sblocco non è lo strumento—è capire in cosa è bravo e applicarlo lì senza pietà.

Perché questo funziona

I veri vincitori dello sviluppo potenziato dall'IA sono gli sviluppatori senior. Non perché scriviamo prompt migliori—perché capiamo come appare il buon codice.

Sappiamo come progettare sistemi che scalano. Sappiamo dove si nascondono i casi limite. Sappiamo quali scorciatoie diventano debito costoso.

L'IA gestisce la velocità. Gli umani gestiscono il giudizio. Insieme, ottieni entrambi—senza sacrificare nessuno dei due.

20+
Anni di esperienza di prodotto che guidano ogni decisione
100%
Codice revisionato da umani prima del merge
24/7
L'IA gestisce ricerca, bozze e preparazione

Monitoraggio proattivo

Non aspettiamo che le cose si rompano. I nostri agenti sorvegliano i tuoi sistemi 24 ore su 24—e risolvono i problemi prima che i tuoi utenti se ne accorgano.

La maggior parte dei team trova bug quando gli utenti li segnalano. Noi li troviamo alle 3 di notte—prima che diventino incidenti.

I nostri agenti IA hanno accesso in sola lettura ai tuoi log, tracker di errori e metriche di prestazione. Eseguono analisi continua: individuando anomalie, pattern di degradazione e guasti silenziosi che gli umani non notano.

Quando qualcosa sembra sbagliato, ricevi un report dettagliato con analisi delle cause profonde e una correzione proposta—non solo un avviso. Passiamo da "qualcosa non va" a "ecco cosa è successo, ecco la correzione, ecco il PR" in minuti.

Questo non è teorico. Lo eseguiamo sui nostri progetti 24/7. Ogni mattina ci svegliamo con un report di cosa è stato rilevato e risolto durante la notte.

Così è nato Vigil — il nostro agente di infrastruttura, ora disponibile come servizio gestito. vigil.kerber.ai

Analisi continua dei log

Agenti IA monitorano Sentry, Datadog, CloudWatch e log personalizzati. Il riconoscimento di pattern rileva problemi che gli avvisi statici non colgono—come perdite di memoria graduali o tassi di errore in lento aumento.

Correzioni autonome notturne

Bug critici trovati alle 2 di notte hanno un PR alle 6. I problemi non critici vengono documentati e prioritizzati. Ti svegli con soluzioni, non con sorprese.

Rilevamento tendenze e previsioni

Non ci limitiamo a osservare gli incendi—li prevediamo. Pattern di utilizzo, costi infrastrutturali, deprecazioni API. Sei in anticipo sui problemi invece di reagire ad essi.

24/7
Monitoraggio continuo di tutti i sistemi dei clienti
< 15 min
Tempo medio dal rilevamento dell'anomalia all'analisi delle cause profonde
0
Incidenti che avrebbero dovuto essere rilevati ma non lo sono stati

Ma chi prende il controllo quando i senior vanno avanti?

La domanda giusta. Ecco la nostra risposta.

"I dev senior vincono nella codifica con IA perché sanno come appare il buono." Vero, ma cosa succede quando quel senior se ne va?

È esattamente per questo che l'expertise-come-servizio funziona. Le aziende non devono trattenere senior costosi a tempo pieno—affittano il giudizio. 1-2 ore a settimana di guida senior, non 40 ore di babysitting.

E non ci limitiamo a revisionare il codice. Costruiamo sistemi di qualità che sopravvivono al progetto: pattern documentati, record di decisioni architetturali e suite di test che codificano "come appare il buono."

L'obiettivo non è che i senior revisionino l'IA per sempre. L'obiettivo è che la conoscenza senior diventi sostenibile.

Expertise su richiesta

Supervisione senior senza stipendi senior. Un esperto può guidare più progetti—ottieni il giudizio senza l'headcount.

Conoscenza che persiste

Ogni revisione diventa documentazione. Ogni decisione viene registrata. Quando ce ne andiamo, i sistemi di qualità restano.

Cicli di apprendimento più veloci

I junior che lavorano con l'IA ricevono feedback in tempo reale. Il junior del 2027 avrà visto più pattern di un senior del 2017. Noi lo acceleriamo.

Vuoi questo per il tuo team

Aiutiamo le aziende a configurare flussi di lavoro potenziati dall'IA che funzionano davvero. Non si tratta degli strumenti—si tratta del sistema intorno a loro.

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