Come lavoriamo

L'IA scrive il codice. Un senior decide cosa va in produzione. Questa divisione è tutto il metodo.

Alex, Henry and specialist agents routing work through the studio

Il flusso di lavoro

Sei passi. Ogni funzionalità, ogni bugfix, ogni modifica li attraversa tutti e sei.

Come costruiamo con l'IA: prima il piano, revisione di ogni diff, errori messi per iscritto. Giudizio senior sopra la velocità dell'IA.

Gestione ticket

Ogni attività vive in Linear o GitHub Issues, con specifica, criteri di accettazione e contesto. Nessun ticket, nessun lavoro.

Lavoriamo come una squadra grande perché lo siamo. La struttura è ciò che rende sicura la velocità.

Pianificazione

L'IA propone un approccio. Una persona lo rivede, fa domande e lo affina. Iteriamo finché non siamo d'accordo.

Nessuno scrive codice prima che il piano regga. I piani sbagliati diventano bug costosi.

Implementazione

L'IA scrive il codice, i test e la documentazione. Una persona legge ogni diff appena arriva.

Dagli un file e un problema alla volta. Tutta la codebase nel contesto peggiora il risultato.

Test

Test unitari, di integrazione ed end-to-end girano a ogni build e a ogni deploy.

Niente verde, niente rilascio. I test sono come verifichiamo quello che l'IA dice di aver fatto.

Revisione e merge

L'IA apre la pull request. Una persona la rivede e la unisce. La CI deve passare prima.

Spingere direttamente su main qui è vietato. Ogni modifica si guadagna il posto.

Documentazione

Le modifiche al codice attivano aggiornamenti alla documentazione. Le decisioni di architettura vengono registrate.

Anche gli errori finiscono per iscritto, così lo stesso ci costa una volta sola. Le chat spariscono, i documenti restano.

Stack tecnico

Modelli IA

Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)

Linguaggi

TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL

Frontend

React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion

Mobile

SwiftUI · React Native · Flutter · Expo

Backend

Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle

Henry and specialist agents assembling the technical stack

Monitoraggio proattivo

I nostri agenti sorvegliano i vostri sistemi giorno e notte e risolvono i problemi prima che i vostri utenti se ne accorgano.

La maggior parte dei team trova i bug quando li segnalano gli utenti. Noi li troviamo alle tre di notte.

Gli agenti leggono i vostri log, i tracker di errori e le metriche. Quando qualcosa non torna ricevete un rapporto con la causa radice e una correzione proposta, non un semplice allarme.

Lo facciamo girare sulle nostre ventures ogni notte. Da lì è nato Vigil, oggi un servizio gestito su vigil.kerber.ai.

Analisi continua dei log

Gli agenti sorvegliano Sentry, Datadog, CloudWatch e i vostri log. Il riconoscimento di pattern prende quello che gli allarmi statici mancano, come una perdita di memoria lenta o un tasso di errore che sale piano.

Correzioni nella notte

Un bug critico trovato alle due ha una pull request alle sei. Le cose minori vengono annotate e messe in coda.

Rilevamento di tendenze

Modelli d'uso, costi di infrastruttura, API in dismissione. Ne sentite parlare prima che diventino incidenti.

Ma chi prende il controllo quando i senior vanno avanti?

La domanda giusta. Ecco la nostra risposta.

Cosa succede quando il senior che sa che aspetto ha il codice buono esce dalla porta?

Le aziende non hanno bisogno di quella persona a tempo pieno. Hanno bisogno del giudizio: una o due ore a settimana, non quaranta ore di babysitting.

Anche le revisioni lasciano qualcosa. Pattern documentati, decisioni di architettura e suite di test che scrivono per esteso che aspetto ha il codice buono su questa codebase. La conoscenza senior deve sopravvivere al senior.

Competenza su richiesta

Supervisione senior senza stipendio senior. Un esperto può seguire più progetti insieme.

Conoscenza che resta

Ogni revisione diventa documentazione. Ogni decisione viene registrata. Quando andiamo via, i sistemi di qualità restano.

Cicli di apprendimento più rapidi

I junior che lavorano con l'IA ricevono riscontro in pochi secondi. Il junior del 2027 avrà visto più pattern del senior del 2017.

Vuoi questo per il tuo team

Aiutiamo le aziende a montare flussi di lavoro potenziati dall'IA che reggono in produzione. Gran parte del lavoro è il sistema attorno agli strumenti.

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