Come lavoriamo
Non umano contro IA. Non IA sostituisce umano. Questo è umano + IA—esperienza senior che guida capacità IA. Ognuno fa ciò in cui è migliore.
Convinzioni fondamentali
Principi imparati attraverso un anno di tentativi ed errori. Soprattutto errori.
Prima Pianifica, Poi Costruisci
Ogni compito inizia con un piano. L'IA propone, l'umano approva. Iteriamo finché l'approccio ha senso—poi eseguiamo. Niente codice prima dell'allineamento.
Verifica Tutto
L'IA genera codice. Gli umani revisionano ogni riga—come pair programming con un junior di talento. Fidati ma verifica. Sempre. Nessuna eccezione.
PR, Mai Push
L'IA crea pull request. Gli umani revisionano e fanno merge. Push diretti su main sono proibiti. Questo non è negoziabile.
Documenta i Fallimenti
Quando l'IA commette errori, li documentiamo. La memoria istituzionale batte errori ripetuti. Ogni fallimento diventa una barriera di protezione.
Piccolo Contesto, Grandi Risultati
Non riversare l'intera codebase nel contesto. Sii chirurgico. Un file, un problema, una soluzione. Il contesto focalizzato produce output migliore.
L'IA Gestisce il Noioso
Test. Docs. Config. Migrazioni. Boilerplate. Lascia che l'IA gestisca il lavoro tedioso così gli umani possono concentrarsi su architettura e problemi difficili.
Il flusso di lavoro
Ogni feature, ogni bugfix, ogni modifica segue questo processo.
Tracciamento Issue
Ogni compito vive in Linear o GitHub Issues. Specifiche, criteri di accettazione, contesto. Nessun lavoro inizia senza un ticket.
Lavoriamo come un grande team—perché lo siamo. La struttura permette la velocità.
Fase di Pianificazione
L'IA propone approccio di implementazione. L'umano revisiona, fa domande, raffina. Iteriamo finché siamo allineati.
Qui conta l'esperienza senior. Piani scadenti diventano bug costosi.
Implementazione
L'IA scrive codice, crea test, aggiorna docs. L'umano revisiona diff in tempo reale. Riga per riga.
Pensa al pair programming, non alla bacchetta magica. L'umano è sempre presente.
Testing
Test unitari, test di integrazione, test E2E. Tutti girano automaticamente ad ogni build e deploy.
Niente verde, niente ship. Il testing non è opzionale—è come verifichiamo l'output dell'IA.
Revisione & Merge
PR inviata. L'umano fa la revisione finale. CI deve passare. Solo allora: merge su main.
Il cancello che tiene la produzione al sicuro. Ogni modifica si guadagna il suo posto.
Documentazione
Le modifiche al codice innescano aggiornamenti docs. Decisioni architetturali registrate. Niente vive solo nella chat.
La chat scompare. I docs sopravvivono. Tutto ciò che è importante viene scritto.
Stack tecnologico
Modelli IA
Linguaggi
Frontend
Mobile
Backend
Database
Testing
Infrastruttura
Flusso di Lavoro
Verità oneste
Quello che abbiamo imparato che il ciclo dell'hype non ti dirà.
L'IA non ti renderà 10x produttivo dall'oggi al domani. Chiunque dica il contrario sta vendendo qualcosa.
Il setup è 10x più veloce con l'IA. La codifica reale è forse 2-3x. È comunque enorme.
L'80% del codice viene riscritto comunque. Consegna la soluzione giusta, non codice "perfetto".
I dev senior vincono nella codifica con IA—non per prompt migliori, ma perché sanno come appare il buono.
Il vero sblocco non è lo strumento—è capire in cosa è bravo e applicarlo lì senza pietà.
Perché questo funziona
I veri vincitori dello sviluppo potenziato dall'IA sono gli sviluppatori senior. Non perché scriviamo prompt migliori—perché capiamo come appare il buon codice.
Sappiamo come progettare sistemi che scalano. Sappiamo dove si nascondono i casi limite. Sappiamo quali scorciatoie diventano debito costoso.
L'IA gestisce la velocità. Gli umani gestiscono il giudizio. Insieme, ottieni entrambi—senza sacrificare nessuno dei due.
Ma chi prende il controllo quando i senior vanno avanti?
La domanda giusta. Ecco la nostra risposta.
"I dev senior vincono nella codifica con IA perché sanno come appare il buono." Vero, ma cosa succede quando quel senior se ne va?
È esattamente per questo che l'expertise-come-servizio funziona. Le aziende non devono trattenere senior costosi a tempo pieno—affittano il giudizio. 1-2 ore a settimana di guida senior, non 40 ore di babysitting.
E non ci limitiamo a revisionare il codice. Costruiamo sistemi di qualità che sopravvivono al progetto: pattern documentati, record di decisioni architetturali e suite di test che codificano "come appare il buono."
L'obiettivo non è che i senior revisionino l'IA per sempre. L'obiettivo è che la conoscenza senior diventi sostenibile.
Expertise su richiesta
Supervisione senior senza stipendi senior. Un esperto può guidare più progetti—ottieni il giudizio senza l'headcount.
Conoscenza che persiste
Ogni revisione diventa documentazione. Ogni decisione viene registrata. Quando ce ne andiamo, i sistemi di qualità restano.
Cicli di apprendimento più veloci
I junior che lavorano con l'IA ricevono feedback in tempo reale. Il junior del 2027 avrà visto più pattern di un senior del 2017. Noi lo acceleriamo.
Vuoi questo per il tuo team
Aiutiamo le aziende a configurare flussi di lavoro potenziati dall'IA che funzionano davvero. Non si tratta degli strumenti—si tratta del sistema intorno a loro.
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