Hvordan vi jobber

AI skriver koden. En senior avgjør hva som går live. Den delingen er hele metoden.

Alex, Henry and specialist agents routing work through the studio

Vår arbeidsflyt

Seks steg. Hver funksjon, hver feilretting, hver endring går gjennom alle seks.

Slik bygger vi med AI: planlegg først, gjennomgå hver diff, skriv ned feilene. Senior dømmekraft oppå AI-fart.

Sakshåndtering

Hver oppgave ligger i Linear eller GitHub Issues, med spesifikasjon, akseptansekriterier og kontekst. Ingen sak, ingen jobb.

Vi jobber som et stort team fordi vi er ett. Struktur er det som gjør farten trygg.

Planlegging

AI foreslår en tilnærming. Et menneske gjennomgår, stiller spørsmål og justerer. Vi itererer til vi er enige.

Ingen skriver kode før planen holder. Dårlige planer blir dyre feil.

Implementasjon

AI skriver koden, testene og dokumentasjonen. Et menneske leser hver diff når den lander.

Gi den én fil og ett problem om gangen. Hele kodebasen i konteksten gjør resultatet dårligere.

Testing

Enhetstester, integrasjonstester og E2E kjører ved hver bygging og hver deploy.

Ingen grønn, ingen levering. Testene er hvordan vi sjekker hva AI-en sier den gjorde.

Gjennomgang og merge

AI åpner pull requesten. Et menneske gjennomgår og merger. CI må passere først.

Å pushe rett til main er forbudt her. Hver endring må fortjene plassen sin.

Dokumentasjon

Kodeendringer utløser dokumentasjonsoppdateringer. Arkitekturbeslutninger skrives ned.

Feilene skrives også ned, så samme bom koster oss én gang. Chatter forsvinner, dokumenter består.

Teknisk stack

AI-modeller

Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)

Språk

TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL

Frontend

React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion

Mobil

SwiftUI · React Native · Flutter · Expo

Backend

Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle

Henry and specialist agents assembling the technical stack

Proaktiv overvåkning

Agentene våre overvåker systemene deres døgnet rundt og løser problemer før brukerne merker dem.

De fleste team finner feil når brukerne rapporterer dem. Vi finner dem klokka tre om natta.

Agentene leser loggene, feilrapportene og målingene deres. Når noe ser galt ut får dere en rapport med rotårsak og et forslag til fiks, ikke bare et varsel.

Vi kjører dette på våre egne ventures hver natt. Det var slik Vigil ble til, nå en forvaltet tjeneste på vigil.kerber.ai.

Kontinuerlig logganalyse

Agenter overvåker Sentry, Datadog, CloudWatch og deres egne logger. Mønstergjenkjenning fanger det statiske varsler bommer på, som en treg minnelekkasje eller en krypende feilrate.

Fikser over natta

En kritisk feil funnet klokka to har en pull request klokka seks. Mindre saker blir skrevet opp og prioritert.

Trenddeteksjon

Bruksmønstre, infrastrukturkostnader, API-er som fases ut. Dere hører om dem før de blir hendelser.

Men hvem tar over når senioren går videre?

Riktig spørsmål. Her er svaret vårt.

Hva skjer når senioren som vet hvordan bra ser ut går ut døra?

Selskaper trenger ikke den personen på heltid. De trenger dømmekraften: én til to timer i uka, ikke førti timers barnevakt.

Gjennomgangene legger også igjen noe. Dokumenterte mønstre, arkitekturbeslutninger og testsuiter som staver ut hvordan bra ser ut i akkurat denne kodebasen. Seniorkunnskap må overleve senioren.

Ekspertise ved behov

Senior tilsyn uten seniorlønn. Én ekspert kan følge flere prosjekter samtidig.

Kunnskap som blir

Hver gjennomgang blir dokumentasjon. Hver beslutning skrives ned. Når vi går, blir kvalitetssystemene igjen.

Raskere læring

Juniorer som jobber med AI får tilbakemelding på sekunder. 2027-junioren vil ha sett flere mønstre enn 2017-senioren.

Vil du ha dette for ditt team

Vi hjelper selskaper med å sette opp AI-forsterkede arbeidsflyter som holder i produksjon. Det meste av jobben er systemet rundt verktøyene.

Book en samtale