Hvordan vi jobber

Ikke menneske mot AI. Ikke AI erstatter menneske. Dette er menneske + AI—senior erfaring som styrer AI-kapasitet. Hver gjør det de er best på.

Grunnleggende prinsipper

Prinsipper lært gjennom et år med prøving og feiling. Mest feiling.

01

Planlegg Først, Bygg Etterpå

Hver oppgave starter med en plan. AI foreslår, menneske godkjenner. Vi itererer til tilnærmingen gir mening—så kjører vi. Ingen koding før enighet.

02

Verifiser Alt

AI genererer kode. Mennesker gjennomgår hver linje—som parprogrammering med en dyktig junior. Stol men verifiser. Alltid. Ingen unntak.

03

PR, Aldri Push

AI lager pull requests. Mennesker gjennomgår og merger. Direkte push til main er forbudt. Dette er ikke forhandlingsbart.

04

Dokumenter Feil

Når AI gjør feil, dokumenterer vi det. Institusjonelt minne slår gjentatte feil. Hver feil blir en sikkerhetsskinne.

05

Liten Kontekst, Store Resultater

Ikke dump hele kodebasen i konteksten. Vær kirurgisk. Én fil, ett problem, én løsning. Fokusert kontekst gir bedre output.

06

AI Håndterer Det Kjedelige

Tester. Docs. Configs. Migrasjoner. Boilerplate. La AI håndtere kjedelig arbeid så mennesker kan fokusere på arkitektur og vanskelige problemer.

Vår arbeidsflyt

Hver feature, hver bugfix, hver endring følger denne prosessen.

1

Sakshåndtering

Hver oppgave lever i Linear eller GitHub Issues. Spesifikasjoner, akseptansekriterier, kontekst. Ingen jobb starter uten en sak.

Vi jobber som et stort team—fordi vi er ett. Struktur muliggjør fart.

2

Planleggingsfase

AI foreslår implementeringstilnærming. Menneske gjennomgår, stiller spørsmål, forfiner. Vi itererer til vi er samkjørte.

Det er her senior erfaring teller. Dårlige planer blir dyre bugs.

3

Implementering

AI skriver kode, lager tester, oppdaterer docs. Menneske gjennomgår diffs i sanntid. Linje for linje.

Tenk parprogrammering, ikke tryllestav. Mennesket er alltid til stede.

4

Testing

Enhetstester, integrasjonstester, E2E-tester. Alle kjører automatisk ved hver build og deploy.

Ingen grønn, ingen levering. Testing er ikke valgfritt—det er hvordan vi verifiserer AI-output.

5

Gjennomgang & Merge

PR sendt inn. Menneske gjør endelig gjennomgang. CI må passere. Først da: merge til main.

Porten som holder produksjon trygg. Hver endring fortjener sin plass.

6

Dokumentasjon

Kodeendringer trigger doc-oppdateringer. Arkitekturbeslutninger dokumenteres. Ingenting lever bare i chatten.

Chat forsvinner. Docs overlever. Alt viktig skrives ned.

Teknologi stack

AI-modeller

Claude 4.5 OpusGPT-5.2Gemini 2.5 ProLocal LLMs

Språk

TypeScriptPythonRustGo

Frontend

ReactNext.jsSvelteKitAstro

Mobil

SwiftReact NativeFlutter

Backend

Node.jsFastAPINestJSHono

Database

PostgreSQLRedisSupabaseDrizzle

Testing

VitestPlaywrightJestCypress

Infrastruktur

VercelAWSDockerCloudflare

Arbeidsflyt

LinearGitHubNotionFigma

Ærlige sannheter

Hva vi har lært som hype-syklusen ikke forteller deg.

1

AI gjør deg ikke 10x produktiv over natten. Den som sier noe annet selger noe.

2

Oppsett er 10x raskere med AI. Faktisk koding er kanskje 2-3x. Det er fortsatt enormt.

3

80% av koden blir skrevet om uansett. Lever riktig løsning, ikke "perfekt" kode.

4

Seniore devs vinner på AI-koding—ikke på grunn av bedre prompts, men fordi de vet hvordan bra ser ut.

5

Den virkelige nøkkelen er ikke verktøyet—det er å forstå hva det er bra på og hensynsløst anvende det der.

Hvorfor dette fungerer

De virkelige vinnerne av AI-forsterket utvikling er seniore utviklere. Ikke fordi vi skriver bedre prompts—fordi vi forstår hvordan god kode ser ut.

Vi vet hvordan man arkitekter systemer som skalerer. Vi vet hvor kanttilfellene gjemmer seg. Vi vet hvilke snarveier som blir dyr teknisk gjeld.

AI håndterer hastighet. Mennesker håndterer dømmekraft. Sammen får du begge—uten å ofre noe.

20+
Års produkterfaring som styrer hver beslutning
100%
Kode gjennomgått av mennesker før merge
24/7
AI håndterer research, utkast og forberedelser

Men hvem tar over når senioren går videre?

Riktig spørsmål. Her er vårt svar.

"Seniore devs vinner på AI-koding fordi de vet hvordan bra ser ut." Sant, men hva skjer når den senioren slutter?

Det er akkurat derfor ekspertise-som-tjeneste fungerer. Selskaper trenger ikke beholde dyre seniorer på heltid—de leier dømmekraften. 1-2 timer per uke med senior veiledning, ikke 40 timer med barnevakt.

Og vi gjennomgår ikke bare kode. Vi bygger kvalitetssystemer som overlever prosjektet: dokumenterte patterns, arkitekturbeslutningsposter, og testsuiter som kodifiserer "hvordan bra ser ut."

Målet er ikke seniorer som gjennomgår AI for alltid. Målet er at senior-kunnskap blir bærekraftig.

Ekspertise på forespørsel

Senior oversikt uten senior-lønninger. Én ekspert kan veilede flere prosjekter—du får dømmekraften uten headcount.

Kunnskap som varer

Hver gjennomgang blir dokumentasjon. Hver beslutning registreres. Når vi drar, blir kvalitetssystemene.

Raskere læringssløyfer

Juniorer som jobber med AI får tilbakemelding i sanntid. 2027-junioren vil ha sett flere patterns enn en 2017-senior. Vi akselererer det.

Vil du ha dette for ditt team

Vi hjelper selskaper med å sette opp AI-forsterkede arbeidsflyter som faktisk fungerer. Det handler ikke om verktøyene—det handler om systemet rundt dem.

Book en konsultasjon