Sådan arbejder vi

Ikke menneske mod AI. Ikke AI erstatter menneske. Dette er menneske + AI—senior erfaring der styrer AI-kapacitet. Hver gør det de er bedst til.

Grundlæggende principper

Principper lært gennem et år med forsøg og fejl. Mest fejl.

01

Planlæg Først, Byg Bagefter

Hver opgave starter med en plan. AI foreslår, menneske godkender. Vi itererer indtil tilgangen giver mening—så udfører vi. Ingen kodning før enighed.

02

Verificer Alt

AI genererer kode. Mennesker gennemgår hver linje—som parprogrammering med en dygtig junior. Stol men verificer. Altid. Ingen undtagelser.

03

PR, Aldrig Push

AI opretter pull requests. Mennesker gennemgår og merger. Direkte push til main er forbudt. Dette er ikke til forhandling.

04

Dokumenter Fejl

Når AI laver fejl, dokumenterer vi dem. Institutionel hukommelse slår gentagne fejl. Hver fejl bliver en sikkerhedsskinne.

05

Lille Kontekst, Store Resultater

Dump ikke hele kodebasen i konteksten. Vær kirurgisk. Én fil, ét problem, én løsning. Fokuseret kontekst giver bedre output.

06

AI Håndterer Det Kedelige

Tests. Docs. Configs. Migreringer. Boilerplate. Lad AI håndtere kedeligt arbejde så mennesker kan fokusere på arkitektur og svære problemer.

Vores arbejdsgang

Hver feature, hver bugfix, hver ændring følger denne proces.

1

Sagshåndtering

Hver opgave lever i Linear eller GitHub Issues. Specifikationer, acceptkriterier, kontekst. Ingen arbejde starter uden en sag.

Vi arbejder som et stort team—fordi vi er et. Struktur muliggør fart.

2

Planlægningsfase

AI foreslår implementeringstilgang. Menneske gennemgår, stiller spørgsmål, forfiner. Vi itererer indtil vi er synkroniserede.

Det er her senior erfaring tæller. Dårlige planer bliver dyre bugs.

3

Implementering

AI skriver kode, opretter tests, opdaterer docs. Menneske gennemgår diffs i realtid. Linje for linje.

Tænk parprogrammering, ikke tryllestav. Mennesket er altid til stede.

4

Test

Enhedstests, integrationstests, E2E-tests. Alle kører automatisk ved hver build og deploy.

Ingen grøn, ingen levering. Test er ikke valgfrit—det er sådan vi verificerer AI-output.

5

Gennemgang & Merge

PR indsendt. Menneske foretager endelig gennemgang. CI skal passere. Først da: merge til main.

Porten der holder produktion sikker. Hver ændring fortjener sin plads.

6

Dokumentation

Kodeændringer udløser doc-opdateringer. Arkitekturbeslutninger dokumenteres. Intet lever kun i chatten.

Chat forsvinder. Docs overlever. Alt vigtigt skrives ned.

Teknologi stack

AI-modeller

Claude 4.5 OpusGPT-5.2Gemini 2.5 ProLocal LLMs

Sprog

TypeScriptPythonRustGo

Frontend

ReactNext.jsSvelteKitAstro

Mobil

SwiftReact NativeFlutter

Backend

Node.jsFastAPINestJSHono

Database

PostgreSQLRedisSupabaseDrizzle

Test

VitestPlaywrightJestCypress

Infrastruktur

VercelAWSDockerCloudflare

Arbejdsgang

LinearGitHubNotionFigma

Ærlige sandheder

Hvad vi har lært som hype-cyklussen ikke fortæller dig.

1

AI gør dig ikke 10x produktiv natten over. Enhver der siger andet sælger noget.

2

Opsætning er 10x hurtigere med AI. Faktisk kodning er måske 2-3x. Det er stadig enormt.

3

80% af koden bliver omskrevet alligevel. Lever den rigtige løsning, ikke "perfekt" kode.

4

Seniore devs vinder på AI-kodning—ikke på grund af bedre prompts, men fordi de ved hvordan godt ser ud.

5

Den virkelige nøgle er ikke værktøjet—det er at forstå hvad det er godt til og nådesløst anvende det der.

Hvorfor dette virker

De virkelige vindere af AI-forstærket udvikling er seniore udviklere. Ikke fordi vi skriver bedre prompts—fordi vi forstår hvordan god kode ser ud.

Vi ved hvordan man arkitekterer systemer der skalerer. Vi ved hvor kanttilfældene gemmer sig. Vi ved hvilke genveje der bliver dyr teknisk gæld.

AI håndterer hastighed. Mennesker håndterer dømmekraft. Sammen får du begge—uden at ofre noget.

20+
Års produkterfaring der styrer hver beslutning
100%
Kode gennemgået af mennesker før merge
24/7
AI håndterer research, udkast og forberedelser

Men hvem tager over når senioren går videre?

Det rigtige spørgsmål. Her er vores svar.

"Seniore devs vinder på AI-kodning fordi de ved hvordan godt ser ud." Sandt, men hvad sker der når den senior stopper?

Det er præcis derfor ekspertise-som-service virker. Virksomheder behøver ikke fastholde dyre seniorer på fuld tid—de lejer dømmekraften. 1-2 timer om ugen med senior vejledning, ikke 40 timer som barnepige.

Og vi gennemgår ikke bare kode. Vi bygger kvalitetssystemer der overlever projektet: dokumenterede patterns, arkitekturbeslutningsposter, og testsuiter der kodificerer "hvordan godt ser ud."

Målet er ikke seniorer der gennemgår AI for evigt. Målet er at senior-viden bliver bæredygtig.

Ekspertise on demand

Senior overblik uden senior-lønninger. Én ekspert kan vejlede flere projekter—du får dømmekraften uden headcount.

Viden der består

Hver gennemgang bliver dokumentation. Hver beslutning registreres. Når vi går, bliver kvalitetssystemerne.

Hurtigere læringssløjfer

Juniorer der arbejder med AI får feedback i realtid. 2027-junioren vil have set flere patterns end en 2017-senior. Vi accelererer det.

Vil du have dette til dit team

Vi hjælper virksomheder med at sætte AI-forstærkede arbejdsgange op der faktisk virker. Det handler ikke om værktøjerne—det handler om systemet omkring dem.

Book en konsultation