Sådan arbejder vi

AI skriver koden. En senior afgør hvad der går live. Den opdeling er hele metoden.

Alex, Henry and specialist agents routing work through the studio

Vores arbejdsgang

Seks trin. Hver funktion, hver fejlrettelse, hver ændring går gennem alle seks.

Sådan bygger vi med AI: planlæg først, gennemgå hver diff, skriv fejlene ned. Senior dømmekraft oven på AI-fart.

Sagsstyring

Hver opgave ligger i Linear eller GitHub Issues, med spec, acceptkriterier og kontekst. Ingen sag, intet arbejde.

Vi arbejder som et stort team, fordi vi er ét. Struktur er det der gør farten sikker.

Planlægning

AI foreslår en tilgang. Et menneske gennemgår, stiller spørgsmål og justerer. Vi itererer indtil vi er enige.

Ingen skriver kode før planen holder. Dårlige planer bliver dyre fejl.

Implementering

AI skriver koden, testene og dokumentationen. Et menneske læser hver diff når den lander.

Giv den én fil og ét problem ad gangen. Hele kodebasen i konteksten gør resultatet dårligere.

Test

Enhedstest, integrationstest og E2E kører ved hvert build og hver deploy.

Ingen grøn, ingen levering. Testene er hvordan vi tjekker hvad AI'en siger den gjorde.

Gennemgang og merge

AI åbner pull requesten. Et menneske gennemgår og merger. CI skal passere først.

At pushe direkte til main er forbudt her. Hver ændring skal fortjene sin plads.

Dokumentation

Kodeændringer udløser dokumentationsopdateringer. Arkitekturbeslutninger skrives ned.

Fejlene skrives også ned, så samme fejl koster os én gang. Chats forsvinder, dokumenter består.

Teknisk stack

AI-modeller

Claude Fable · Claude Opus · GPT · GLM · Qwen Coder (local) · Qwen Max (local) · Gemma (local)

Sprog

TypeScript · Python · Rust · Go · Swift · Kotlin · SQL

Frontend

React · Next.js · SvelteKit · Astro · Tailwind CSS · Framer Motion

Mobil

SwiftUI · React Native · Flutter · Expo

Backend

Node.js · FastAPI · NestJS · Hono · Express · Encore · Prisma · Drizzle

Henry and specialist agents assembling the technical stack

Proaktiv overvågning

Vores agenter overvåger jeres systemer døgnet rundt og løser problemer før jeres brugere opdager dem.

De fleste teams finder fejl når brugerne rapporterer dem. Vi finder dem klokken tre om natten.

Agenterne læser jeres logs, fejlrapporter og målinger. Når noget ser forkert ud får I en rapport med årsag og et forslag til rettelse, ikke bare en alarm.

Vi kører det her på vores egne ventures hver nat. Sådan blev Vigil til, nu en managed service på vigil.kerber.ai.

Løbende loganalyse

Agenter overvåger Sentry, Datadog, CloudWatch og jeres egne logs. Mønstergenkendelse fanger det statiske alarmer overser, som en langsom hukommelseslækage eller en krybende fejlrate.

Rettelser om natten

En kritisk fejl fundet klokken to har en pull request klokken seks. Mindre ting bliver skrevet op og prioriteret.

Trendregistrering

Brugsmønstre, infrastrukturomkostninger, API'er der udfases. I hører om dem før de bliver hændelser.

Men hvem tager over når senioren går videre?

Det rigtige spørgsmål. Her er vores svar.

Hvad sker der når senioren der ved hvordan godt ser ud går ud ad døren?

Virksomheder har ikke brug for den person på fuld tid. De har brug for dømmekraften: en til to timer om ugen, ikke fyrre timers barnepige.

Gennemgangene efterlader også noget. Dokumenterede mønstre, arkitekturbeslutninger og testsuiter der staver ud hvordan godt ser ud i netop denne kodebase. Seniorviden skal overleve senioren.

Ekspertise efter behov

Seniortilsyn uden seniorløn. Én ekspert kan følge flere projekter samtidig.

Viden der bliver

Hver gennemgang bliver dokumentation. Hver beslutning skrives ned. Når vi går, bliver kvalitetssystemerne.

Hurtigere læring

Juniorer der arbejder med AI får feedback på sekunder. 2027-junioren vil have set flere mønstre end 2017-senioren.

Vil du have dette til dit team

Vi hjælper virksomheder med at sætte AI-forstærkede arbejdsgange op der holder i produktion. Det meste af arbejdet er systemet omkring værktøjerne.

Book en samtale